文献类型：专利

中文题名：一种基于多源遥感数据融合的林分树种识别方法及系统

作者：黄建文[1] 郎璞玫[1] 庞勇[1] 王雪峰[1] 陈珠琳[1] 吴学明[1] 刘立志[1]

第一作者：黄建文

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202511045077.5

申请日：20250729

申请人地址：100091 北京市海淀区东小府2号

公开日：20250826

代理人：唐海波

代理机构：上海愉腾专利代理事务所(普通合伙) 31306

语种：中文

中文关键词：多源遥感数据;融合;林分;树种;识别;获取数据;数据包括;林地;遥感影像数据;地面数据;预处理;双路径;CBAM-UNet;网络模型;输入;行树;分类;预测;分类图;影像拼接;栅格;高精度;森林树种;野外;调查;专业;人员;林区;目视;判读

年份：2025

摘要：本发明公开了一种基于多源遥感数据融合的林分树种识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取数据，所述数据包括林地遥感影像数据和地面数据；对获取到的数据进行预处理；构建双路径CBAM?UNet网络模型；将预处理后的数据输入所述双路径CBAM?UNet网络模型进行树种分类预测并获得树种分类图；对所述树种分类图进行影像拼接得到树种分类栅格图；所述系统包括数据获取模块、数据预处理模块、预测模块和影像处理模块。本发明提供的一种基于多源遥感数据融合的林分树种识别方法及系统，通过构建的双路径CBAM?UNet网络模型可以实现多尺度特征捕获和多源异构数据的特征融合，能够对复杂环节下的林分树种进行高精度识别，为森林管理提供高质量数据。