文献类型：期刊文献

中文题名：基于林分平均直径的二类小班调查和系统抽样数据的融合

英文题名：Data fusion of stand mean diameter based on forest resource inventory data for management and systematic plots

作者：肖云丹[1] 侯瑞霞[1] 纪平[1]

第一作者：肖云丹

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息所,北京100091

年份：2017

卷号：31

期号：2

起止页码：71-76

中文期刊名：华东森林经理

外文期刊名：East China Forest Management

基金：中国林科院基本科研业务费专项经费项目(CAFYBB2017QA010)

语种：中文

中文关键词：林分平均直径;二类调查;系统样地;融合

外文关键词：stand mean diameter, forest resource inventory data for management, systematic plots,data fusion

分类号：TP392

摘要：林分平均直径是评价立地生产力的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分平均直径。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分平均直径模型,然后通过该模型预测2011、2013年的林分平均直径,并与这两年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R^2=0.5861)。
Stand mean diameter is an important index for evaluating site productivity,which could beobtained from forest resource inventory data for management(FIDM)and systematic plots.How tomake the data fusion of these two data sources?In this study,we developed Stand mean diametermodel based on the FIDM data using Bayesian method,and predict the stand volume in2011,and2013.Then we make the data fusion with systematic plots in2011,2013.Results showed that the data fusionmodel performed well(R2=0.5861)