文献类型：专利

中文题名：基于分阶段时间趋势特征的森林退化遥感监测方法及系统

作者：刘鹏举[1] 余涛[1] 季烨云[1]

第一作者：刘鹏举

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202011291634.9

申请日：20201118

申请人地址：100091 北京市海淀区香山路中国林业科学研究院资源信息研究所

公开日：20210219

代理人：孙玲

代理机构：11569 北京高沃律师事务所

语种：中文

中文关键词：退化;趋势变化;时间序列;遥感数据;地块;线性拟合;监测;程度指标;遥感监测;突变点;机器学习;时间趋势;分阶段;分界点;阈值时;森林;分段;检测

年份：2021

摘要：本发明公开了一种基于分阶段时间趋势特征的森林退化遥感监测方法及系统。该方法包括：获取监测地块若干类型的时间序列遥感数据；检测时间序列遥感数据的突变点；选取前后线性拟合趋势发生变化的突变点，记为趋势变化点；以所有类型的时间序列遥感数据中的趋势变化点为最终趋势变化点，并以最终趋势变化点为分界点，对各类型的时间序列遥感数据进行分段，得到若干趋势段；确定各趋势段的线性拟合参数，记为趋势特征；在任一趋势段的线性拟合系数小于设定阈值时，确定监测地块为退化地块；获取监测地块在各趋势段内的退化程度指标；基于趋势特征和退化程度指标，结合机器学习确定该监测地块的退化等级。本发明提高了森林退化程度的遥感监测精度。