文献类型：期刊文献

中文题名：以遥感和地理信息系统为基础的森林蓄积LS估计自变量选择研究

英文题名：A Research on the Variable Selection of Forest Volume Least Square Estimation Based on RS and GIS

作者：李崇贵[1] 赵宪文[1]

第一作者：李崇贵

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所

年份：2001

卷号：5

期号：4

起止页码：277-281

中文期刊名：遥感学报

外文期刊名：Journal of Remote Sensing

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：遥感和GIS技术用于森林资源空间动态定量预测方法的研究

语种：中文

中文关键词：LS估计;平均残差平方和;森林蓄积;遥感;地理信息系统;最小二乘原理

外文关键词：LS estimation; residual mean squares; forest volume

分类号：S771.8

摘要：根据最小二乘 (LS)原理 ,借助遥感和地理信息系统 ,研究森林蓄积定量估测最优自变量的选择方法。通过实例分析了LS估计确定森林蓄积自变量的选择规律 ,并探讨了LS估计预报森林蓄积的潜力 。
The optimum variable selecting method on the forest volume quantitative estimation based on RS and GIS through the principle of least square is studied. The law of the variable selection on forest volume estimation is analyzed in detail by means of the real example, at the same time the predicting potentiality of forest volume through LS estimation is also discussed. The method has some guiding significances for the practical job.