文献类型：期刊文献

中文题名：基于多时相ENVISat ASAR数据的冬小麦识别方法——以北京通州试验区为例

英文题名：Winter Wheat Identification Using Multi-temporal ENVISat ASAR Data——A Case Study at Tongzhou District,Beijing

作者：白黎娜[1] 王琫瑜[1] 田昕[1] 卢颖[1] 杨永恬[1]

第一作者：白黎娜

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术实验室

年份：2010

期号：4

起止页码：458-463

中文期刊名：遥感技术与应用

外文期刊名：Remote Sensing Technology and Application

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2008】；CSCD:【CSCD_E2011_2012】；

基金：国家高技术研究与发展计划资助项目(2006AA12010105)

语种：中文

中文关键词：ENVISat;ASAR;冬小麦;多时相滤波;分类识别

外文关键词：ENVISat ASAR data; Winter wheat; Multi-temporal filter; Classification and identification

分类号：TP79

摘要：ENVISat ASAR数据在水稻识别和制图中应用研究比较深入,但对该数据用于小麦识别和制图的技术方法的研究还比较缺乏。以北京市通州区为试验区,研究了利用多时相ENVISat ASAR数据进行冬小麦识别的技术方法。应用GPS实测定位和基于高分辨率World View-1影像解译等手段获取分类精度检验数据,结果表明多时相ASAR数据可用于我国北方冬小麦的识别,对小麦—非小麦两类型的识别总精度为82.64%。
ENVISat ASAR data has been successfully applied in indentifying and mapping rice in numerous studies,however the application in wheat is still needed to improve.As a case study,in this paper,multi-temporal ENVISat ASAR data were used to identify winter at Tongzhou district,Beijing.GPS measurements and high spatial resolution image（WorldView-1） were used to validate the classification result.With the wheat/non-wheat classification accuracy of 94.87%,the result shows that ENVISat ASAR data has great potentials in discriminating winter wheat in North China.