文献类型：专利

中文题名：基于自适应多模型与智能优化的实时雷击火预测系统

作者：李伟克[1] 邵亚奎[1] 王明玉[1] 舒立福[1] 司莉青[1] 赵凤君[1]

第一作者：李伟克

机构：[1]中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所(国家林业和草原局世界自然遗产保护研究中心);

专利类型：发明专利

申请号：CN202411167439.3

申请日：20240823

申请人地址：100080 北京市海淀区东小府2号

公开日：20241227

代理人：金铭

代理机构：北京知汇宏图知识产权代理有限公司

语种：中文

中文关键词：预测系统;智能优化;预处理;数据清洗;标准化处理;自适应;物联网架构;多源数据;数据预处理;自适应选择;模型组合;数据采集;即时传输;情况动态;卫星遥感;特征提取;预测技术;智能融合;异常数据;预测模型;自动识别;气象站;最优模型;内置;去噪;引擎;自然灾害;采集;噪声;预测

分类号：TP3

年份：2024

摘要：本发明提供基于自适应多模型与智能优化的实时雷击火预测系统，涉及自然灾害预测技术领域。该基于自适应多模型与智能优化的实时雷击火预测系统，包括：数据采集与预处理，通过气象站、卫星遥感或无人机的方式进行收集雷击火相关的多源数据；利用内置的数据清洗、去噪、特征提取与标准化处理机制，对采集的数据进行预处理，确保数据质量；建立物联网架构，确保数据的即时传输与更新；利用基于深度学习的数据预处理引擎，自动识别并处理异常数据、缺失值及噪声，提升数据清洗效率和准确性。通过集成多种预测模型，并利用自适应选择与智能融合机制，能够根据不同情况动态选择最优模型或模型组合，显著提升预测精度。