文献类型：期刊文献

中文题名：基于形态学的锯材表面缺陷图像处理方法研究

英文题名：Research on Processing Methods for Sawn Timber Surface Defect Images Based on Morphology

作者：杨建华[1] 李丽[2] 张伟[1,3]

第一作者：杨建华

机构：[1]国家林业局北京林业机械研究所;[2]中国林业科学研究院;[3]中国林业科学研究院林业新技术研究所

年份：2012

期号：9

起止页码：18-20

中文期刊名：林业机械与木工设备

外文期刊名：Forestry Machinery & Woodworking Equipment

基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(CAFINT2010C09);国家林业局森林资源管理司委托项目(2010-4-19)

语种：中文

中文关键词：锯材;表面缺陷;节疤;图像处理;形态学

外文关键词：sawn timber; surface defect; knot; image processing; morphology

分类号：TS612

摘要：设计了基于形态学的锯材表面缺陷图像处理方案,对典型节疤缺陷进行了实验验证,节疤缺陷检测效果较好。通过对二值图像的形态学处理,使节疤缺陷的边界变得平滑完整,更加准确地反映了节疤缺陷的轮廓。
A morphology-based sawn timber surface defect processing program is designed and experimental verification of typical knot defects is conducted, with a good knot detection result obtained. Through the morphological processing of binary images, the boundary of knot defects becomes smooth and complete, more accurately showing the outline of knot defects.