文献类型：期刊文献

中文题名：中国荒漠化潜在发生区域时空变化数据集(1930-2100年)

英文题名：A dataset of spatiotemporal changes in potential desertification areas in China(1930-2100)

作者：蔡依霏[1,2,3] 王锋[1,2,3] 潘绪斌[4] 张方敏[5] 任国玉[6,7] 卢琦[1,2,3]

第一作者：蔡依霏

机构：[1]中国林业科学研究院生态保护与修复研究所,北京100091;[2]中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京100091;[3]三北工程研究院,内蒙古巴彦淖尔015200;[4]中国检验检疫科学研究院,北京100176;[5]南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044;[6]中国气象局国家气候中心,北京100081;[7]中国地质大学(武汉)环境学院,武汉430074

年份：2025

卷号：10

期号：2

起止页码：569-580

中文期刊名：中国科学数据(中英文网络版)

外文期刊名：China Scientific Data

基金：中国林业科学研究院基本科研业务费专项(CAFYBB2023ZA009、CAFYBB2021MC001、CAFYBB2021MC002);国家自然科学基金(32171875、31570710)。

语种：中文

中文关键词：彭曼公式;潜在蒸散;干旱指数;CRU;CMIP6

外文关键词：Penman-Monteith;potential evapotranspiration;aridity index;CRU;CMIP6

分类号：X171.4

摘要：本数据集基于《联合国防治荒漠化公约》对荒漠化可能发生区域的定义,利用全球气象数据集(CRU TS4.07)、第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)中的19个气候模式数据以及未来全球大气CO_(2)浓度数据集,采用含有CO_(2)浓度参数的Penman-Monteith(PM)公式估计潜在蒸散,计算了1930-2100年中国荒漠化潜在发生区域时空变化数据,构建了中国荒漠化潜在发生区域长时间序列空间分布数据集。本数据集依赖的来源数据质量可靠。基于考虑CO_(2)浓度的PM公式,对未来潜在蒸散的估算更精确。研究首次提供了从1930到2100年中国荒漠化潜在地理分布区逐年时空变化数据集。本数据集可为研究中国荒漠化潜在发生区域的长期变化趋势、规划我国北方重大生态修复工程建设提供数据基础,对制定中国国家荒漠化防治的中长期战略和履行荒漠化防治国际公约都具有重要参考价值。
The dataset is based on the definition of potential desertification areas as outlined in the United Nations Convention to Combat Desertification.Using global meteorological dataset(CRU TS4.07),data from 19 climate models in the Coupled Model Intercomparison Project 6(CMIP6),along with future global atmospheric CO_(2) concentration data,we applied the Penman-Monteith(PM)formula,considering the impact of future changes in CO_(2) concentration on potential evapotranspiration.We then calculated the spatiotemporal variation data of the potential desertification areas in China from 1930 to 2100,,resulting in a dataset of spatiotemporal changes in potential desertification areas in China.The data sources are of high quality and widely recognized,and the inclusion of CO_(2)effects in the PM formula improves the accuracy of future evapotranspiration estimates.This is the first dataset to provide year-by-year spatiotemporal variation in potential desertification distribution in China from 1930 to 2100.This dataset can provide scientific data support for studying long-term trends in desertification risk and supports the planning of major ecological restoration projects in northern China.It also serves as a valuable reference for developing China’s medium and long-term strategies to combat desertification and for fulfilling the goals of international desertification control conventions.