文献类型：专利

中文题名：一种森林病虫害发展趋势预测方法、设备、介质及产品

作者：荚文[1] 覃先林[1] 武红敢[1] 张云腾[1] 金佳[1] 黄水生[1]

第一作者：荚文

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202410780428.6

申请日：20240617

申请人地址：100091 北京市海淀区香山路东小府2号

公开日：20240917

代理人：袁晓哲

代理机构：北京高沃律师事务所

语种：中文

中文关键词：森林病虫害;多源数据;预测;采样区域;预测模型;发展趋势预测;历史遥感;气象数据;神经网络;预测结果;构建

年份：2024

摘要：本发明提供了一种森林病虫害发展趋势预测方法、设备、介质及产品，涉及森林病虫害预测领域，该方法包括：获取采样区域的多源数据；所述采样区域包括发生森林病虫害区域和未发生森林病虫害区域；所述多源数据包括历史遥感森林病虫害数据、气象数据以及DEM数据；基于深度神经网络，根据所述多源数据构建最佳森林病虫害预测模型；根据所述最佳森林病虫害预测模型预测森林病虫害发展趋势。本发明能够直接得到精确的预测结果，提高了预测效率、降低了操作难度，且能够适用于大面积的森林病虫害预测。