文献类型：专利

中文题名：一种基于分层决策树的红树林提取方法

作者：赵峰[1] 张怀清[1] 刘华[1] 凌成星[1]

第一作者：赵峰

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN201510009689.9

申请日：20150108

申请人地址：100091 北京市海淀区颐和园后香山路东小府1号

公开日：20150429

代理人：毛燕生

代理机构：11255 北京市商泰律师事务所

语种：中文

中文关键词：红树林;决策树分类模型;空间分布规律;光谱特征;遥感影像;知识规则;决策树;提取;湿地;目标提取;判断准则;提取方法;信息提取;遥感数据;干扰和;快速的;目标对;判别;分层;归类;图层;像元;掩膜;一种;逐层;分析;图像;描述;识别;建立;中间;准确;进行;影响

年份：2015

摘要：一种基于分层决策树的红树林提取方法，属于基于遥感数据的红树林信息提取技术领域。在深入分析红树林湿地类型光谱特征和空间分布规律的基础上，建立多知识规则的决策树分类模型，将红树林从遥感影像中提取出来；根据决策树所描述的判断准则，对图像中的各像元进行逐层识别和归类，通过若干次中间判别分离目标并进行掩膜，作为一个图层，避免此目标对其他目标提取时造成干扰和影响，提取红树林信息。本发明的优点是在深入分析红树林湿地类型光谱特征和空间分布规律的基础上，建立了多知识规则的决策树分类模型，以准确快速的将红树林从遥感影像中提取出来。