文献类型：期刊文献

中文题名：用Mixed和Nlmixed过程建立混合生长模型

英文题名：Establishment of Tree Height Growth Model Based on Mixed and Nlmixed of SAS

作者：李永慈[1] 唐守正[2]

第一作者：李永慈

机构：[1]北京林业大学资源与环境学院;[2]中国林业科学研究院资源信息研究所

年份：2004

卷号：17

期号：3

起止页码：279-283

中文期刊名：林业科学研究

外文期刊名：Forest Research

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：948项目"数字林业"关键技术引进;项目编号:2001 13

语种：中文

中文关键词：混合模型;随机效应;固定效应;生长模型

外文关键词：mixed model;random effect;fixed effect;growth model

分类号：S758.5

摘要：本文用5块不同密度样地的树高生长资料,根据线性和非线性混合模型理论,利用SAS的Mixed过程和Nlmixed过程,分别拟合线性混合模型和非线性混合树高生长模型。根据预测值和固定效应同时绘制出不同密度下的高生长曲线和平均高生长曲线,充分显示了混合模型的优势,即它可以同时反映总体的平均变化趋势和个体之间的差异。
Based on the data of height growth in 5 plots with different densities,mixed and nlmixed of SAS were used to fit the linear and non-linear mixed models of tree height growth respectively.The height growth curve and mean height growth curve under different densities were drawn according to calculated value and fixed effect value,which showed the advantages of the mixed model,i.e.it could reflect the mean variation trend on the 5 plots and the differences among individuals at the same time.