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2016-2022年广西友谊关森林生态系统国家定位观测研究站气象数据集    

A dataset of meteorological observations at Guangxi Youyiguan Forest Ecosystem Research Station(2016-2022)

文献类型:期刊文献

中文题名:2016-2022年广西友谊关森林生态系统国家定位观测研究站气象数据集

英文题名:A dataset of meteorological observations at Guangxi Youyiguan Forest Ecosystem Research Station(2016-2022)

作者:刘士玲[1,2] 郑路[1,2] 许基煌[1] 杨保国[1] 黄荣[1] 闵惠琳[1,2] 张培[1] 庞圣江[1] 马俊旭[1,2] 席英卓[1,2] 李华[1,2]

第一作者:刘士玲

机构:[1]中国林业科学研究院热带林业实验中心,广西凭祥532600;[2]广西友谊关森林生态系统国家定位观测研究站,崇左凭祥友谊关森林生态系统广西野外科学观测研究站,广西凭祥532600

年份:2025

卷号:10

期号:1

起止页码:344-354

中文期刊名:中国科学数据(中英文网络版)

外文期刊名:China Scientific Data

基金:广西科技基地和人才专项(桂科22-035-130-03);中国林业科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(CAFYBB2021MA002);广西林业科技推广示范项目(桂科2023GXLK45);广西林业科技推广示范项目(桂科202227);广西科技基地和人才专项(桂科AD20159094)。

语种:中文

中文关键词:气象数据;南亚热带;友谊关站;2016-2022

外文关键词:meteorological data;the south subtropical zone;Youyiguan Station;2016–2022

分类号:TP3

摘要:亚热带森林是全球森林生态系统的重要组成部分,在全球碳水循环过程中发挥着至关重要的作用。广西友谊关森林生态系统国家定位观测研究站(简称“友谊关站”)位于我国南亚热带季风气候区的西南部,主要开展南亚热带森林生态系统结构与功能变化的监测研究工作。本研究利用友谊关站使用自动气象观测系统采集的原始数据,经过异常值剔除、数据插补等处理,数据质量控制和评估,将2016–2022年的气温、大气压、相对湿度、降水、土壤温度等9个气象观测指标,共计756条月尺度数据公开报道,以期为相关领域开展科学研究提供完备的基础性气象数据资料,并为更大尺度联网研究提供数据支撑。
As an important part of the global forest ecosystem,subtropical forests play a crucial role in the global carbon and water cycle.Guangxi Youyiguan Forest Ecosystem Research Station(“Youyiguan Station”for short)is located in the southwest of the China’s south subtropical monsoon climate zone.Youyiguan Station primarily carries out the monitoring and research on the structural and functional changes of the south subtropical forest ecosystem.After outlier elimination,data interpolation,quality control and evaluation,nine meteorological observation indices(i.e.air temperature,air pressure,relative humidity,precipitation and soil temperature)were recorded in a dataset consisting of 756 monthly entries from 2016 to 2022,were publicly reported.Accessible to the public,the dataset can provide comprehensive meteorological data resources for scientific research in related fields and provide essential data support for large-scale network-based research.

参考文献:

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