详细信息
林权抵押贷款森林资源资产评估技术研究
文献类型:科技成果
中文题名:林权抵押贷款森林资源资产评估技术研究
登记号:16059067
完成人:谢哲根[1] 韩国康[1] 童红卫[1] 杨校生[1] 徐军[1] 廖北云[1] 谢善文[1] 方林川[1] 卢建[1] 何必庭[1] 葛文宁[1] 王伟文[1] 王斌[1] 姚鸿文[1] 季碧勇[1]
第一作者:谢哲根
完成机构:[1]浙江省森林资源监测中心 中国林业科学研究院亚热带林业研究所 龙泉市林业局 浙江省林业厅计划财务处;
年份:2016
语种:中文
中文关键词:森林资源资产评估技术;林权抵押贷款;经济林树种
分类号:S75
摘要:简要技术说明及主要技术性能指标:项目来源为浙江省省院合作林业科技项目,浙江省林业厅立项,项目编号2014SY19。应用领域为非交易性森林资源资产业务的森林资产批量评估。技术原理是应用多源数据建立基于序列林价的结构化森林资源资产批量评估模型。主要技术经济指标:模型评价指标全部达到要求。经过133个交易实例样本检验计算,总相对误差-0.30%(≤±10%)、平均相对误差1.60%(≤±10%)、平均相对误差绝对值8.26%(≤15%),估计精度97.96%(≥90%)(可靠性95%),F检验通过(统计量F =2.261<F0.05(2,131)=3.068)。编制了《浙江省农村集体森林资源资产批量评估技术指南》,已被主管部门采纳,由浙江省林业厅、中国人民银行杭州中心支行联合颁发(浙林计[2016]25号)。公开发表论文3篇,其中1篇发表于《林业科学》。编写了工作总结报告、技术总结报告等。研究成果通过了国内外查新。与国内外同类技术比较:森林资源资产批量评估研究缺少林木资产价值变化规律研究;年龄价值曲线法仅停留在简易林木评价法水平;序列林价仅以成本法计算;一般按幼龄林、中龄林、成熟林,分别龄组“三段法”建模,将完整的林分生长过程人为分段割裂;分级价差评估,或者林分价值调整系数公式有错误。该研究密切结合评估需求和评估实践、森林经营过程,体现林木价值变化规律,以林分生长模型、序列林价模型为基础,构建批量评估模型,多因素、全面考虑森林资源资产价值的影响因素,调整系数定量化,序列林价全生长过程连续化,林地资产与林木资产评估一体化,评估模型更新动态化。成果的创造性、先进性:应用多源数据建模;参照林分序列林价研究中提出了序列林价递推算法、序列林价曲线最佳修匀点,并引入生产函数理论,为序列林价研究提供了更好的研究方法;林价调整因素研究中建立了集材路程调整系数经验模型、平均胸径调整系数经验模型,克服分级价差评估法主观性;编制了批量评估技术规程。作用意义:提高批量评估建模和评估工作效率,节约评估费;促进森林资源资产评估技术进步;提高林业社会化服务水平;深化集体林权制度改革,建设农村信用体系,推进林区经济社会持续发展。特别是编制的《浙江省农村集体森林资源资产批量评估技术指南》对森林资源资产评估具有很好的指导意义,有利于克服长期以来由于金融机构和林业主管部门没有共同认可的森林资源资产评估技术规范而造成森林资产评估结果认可度不足的状态,促进农户林权抵押小额贷款森林资源资产评估工作,推进农户林权抵押贷款健康发展。推广应用前景与措施:推广应用范围:主要是各县市农户林权抵押贷款森林资源资产批量评估。已应用批量评估模型对龙泉市岩樟乡芭蕉村、小梅镇金村的林权小班和龙泉市全市森林资源二类小班的森林资源资产市场价值作出评估。推广应用条件:具备有较高调查质量的林权信息化小班数据,或者森林资源规划设计调查小班数据。推广应用前景:该研究成果具有广阔的应用前景。出现了各种非交易性森林资源资产业务,具体有林权抵押贷款、森林保险、林木生物资产核算、编制森林资源资产负债表等,涉及的小班数量众多。该研究成果能够应用于非交易性森林资源资产业务的森林资产评估工作,在较短时间内一次性完成大批量小班的森林资源资产评估。推广应用措施:通过编制技术规程推广应用科研成果。编制的《浙江省农村集体森林资源资产批量评估技术指南》已被主管部门采纳,浙江省林业厅、中国人民银行杭州中心支行联合发文(浙林计〔2016〕25号)到各市、县(市、区)林业局、人民银行和涉农金融机构,要求遵照执行。所以,金融机构和森林资源资产主管部门有共同认可的林权抵押贷款森林资源资产评估技术规范,有利于更好地开展森林资源资产评估工作,并提高评估结果的认可度。存在的问题和改进意见:经济林树种种类多,各树种生长过程定量研究很少,所以经济林树种的序列林价研究有待细化。
参考文献:
正在载入数据...