文献类型：专利

中文题名：一种多角度光学卫星影像森林BRDF特征重建方法及系统

作者：荚文[1] 庞勇[1]

第一作者：荚文

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202211694076.X

申请日：20221228

申请人地址：100091 北京市海淀区香山路东小府2号资源信息研究所

公开日：20230404

代理人：常祖正

代理机构：北京高沃律师事务所

语种：中文

中文关键词：卫星影像;形态结构;核函数;散射;观测;植被;参数库;反射率;构建;重建;森林;影像;高空间分辨率;大气校正;辐射定标;几何数据;几何校正;同一区域;卫星;核驱动;坡面;像元;反射;分辨;筛选;太阳

分类号：TP3

年份：2023

摘要：本发明公开了一种多角度光学卫星影像森林BRDF特征重建方法及系统。该方法包括：对同一区域的多个观测角度的卫星影像进行几何校正、辐射定标和大气校正，得到多个观测角度的卫星反射率影像；计算各个观测角度的卫星反射率影像的坡面像元太阳?观测几何数据；构建散射核函数库；构建植被形态结构参数库；利用半经验核驱动二向反射模型，从散射核函数库和植被形态结构参数库中筛选出最优散射核函数组合以及最优植被形态结构参数；基于最优散射核函数组合以及最优植被形态结构参数，进行多个观测角度的卫星影像森林BRDF特征重建。本发明能够解决现有中低分辨卫星影像的BRDF模型不能准确重建高空间分辨率多角度光学卫星影像森林BRDF特征的问题。