文献类型：期刊文献

中文题名：基于林分蓄积量的二类小班调查和系统抽样数据的融合

英文题名：Data Fusion of Stand Volume Based on Forest Resource Inventory Data for Management and Systematic Plots

作者：肖云丹[1] 纪平[1] 侯瑞霞[1]

第一作者：肖云丹

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息所

年份：2017

卷号：0

期号：3

起止页码：17-21

中文期刊名：林业科技通讯

外文期刊名：Forest Science and Technology

基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAFYBB2017QA010)

语种：中文

中文关键词：林分蓄积量;二类调查;系统样地;融合

外文关键词：stand volume;forest resource inventory data for management;systematic plots;data fusion

分类号：S758.51

摘要：林分蓄积量是衡量立地生产量的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分蓄积量。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?本文利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分蓄积量模型,然后通过该模型预测2011—2013年的林分蓄积量,并与这2年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R^2=0.6498)。
Stand volume is an important index for evaluating site productivity,which could be obtained from forest resource inventory data for management（FIDM）and systematic plots.How to make the data fusion of these two data sources？In this study,we developed stand volume model based on the FIDM data using Bayesian method,and predict the stand volume in 2011,2013.Then we make the data fusion with systematic plots in 2011,2013.Results showed that the data fusion model performed well（R^2=0.649 8）.