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Did ecological engineering projects have a significant effect on large-scale vegetation restoration in Beijing-Tianjin Sand Source Region, China? A remote sensing approach被引量:32收藏 分享
作者:Li Xiaosong[1] Wang Hongyan[1] Zhou Shufang[2] Sun Bin[3] Gao Zhihai[3]
机构:Chinese Acad Sci;Twenty First Century Aerosp Technol Co Ltd;Chinese Acad Forestry
来源:CHINESE GEOGRAPHICAL SCIENCE  2016
关键词:vegetation restoration   ecological engineering   rain use efficiency (RUE)   residual trends method (RESTREND)   Beijing-Tianjin Sand Source Region (BTSSR)  
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Comparison of Methods for Estimating Fractional Cover of Photosynthetic and Non-Photosynthetic Vegetation in the Otindag Sandy Land Using GF-1 Wide-Field View Data被引量:29收藏 分享
作者:Li, Xiaosong[1] Zheng, Guoxiong[1] Wang, Jinying[1] Ji, Cuicui[1,2] Sun, Bin[3]
机构:Chinese Acad Sci;Wuhan Univ;Chinese Acad Forestry
来源:REMOTE SENSING  2016
关键词:non-photosynthetic vegetation   fractional cover   multispectral data   endmember variability   bare soil   GF-1 WFV  
高分一号与Landsat TM数据估算稀疏植被信息对比被引量:22收藏 分享
作者:孙斌[1] 李增元[1] 郭中[2] 高志海[1] 王琫瑜[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;内蒙古自治区林业科学研究院
来源:《遥感信息》  2015
关键词:高分一号  Landsat  8  植被指数  植被覆盖度  地上生物量  回归模型  
摘要:为了分析高分一号卫星数据在稀疏植被信息提取方面的能力,该文选取浑善达克沙地及其周边为研究区,以GF-1和Landsat TM为数据源,结合地面同步实测数据,比较了两个传感器在荒漠化地区植被覆盖度和地上生物量估算方面的能力...
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Degraded land detection by soil particle composition derived from multispectral remote sensing data in the Otindag Sandy Lands of China被引量:21收藏 分享
作者:Wu, Junjun[1] Li, Zengyuan[1] Gao, Zhihai[1] Wang, Bengyu[1] Bai, Lina[1]
机构:Chinese Acad Forestry
来源:GEODERMA  2015
关键词:Degraded lands   Soil particle composition   Silt content   Measured hyperspectral data   Multispectral image   PLSR  
Dynamic and dry/wet variation of climate in the potential extent of desertification in China during 1981-2010被引量:17收藏 分享
作者:Sun, Bin[1] Gao, Zhihai[1] Li, Zengyuan[1] Wang, Hongyan[2] Li, Xiaosong[2]
机构:Chinese Acad Forestry;Chinese Acad Sci
来源:ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES  2015
关键词:Potential extent of desertification in China (PEDC)   Thornthwaite method   Moisture index   Mann-Kendall test method   Dry/wet variation of climate  
基于面向对象方法的沙化土地遥感信息提取技术研究被引量:17收藏 分享
作者:王志波[1,2] 高志海[1] 王琫瑜[1] 徐先英[2] 白黎娜[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息所;甘肃省治沙研究所
来源:《遥感技术与应用》  2012
关键词:沙化土地  面向对象  多尺度影像分割  
摘要:针对基于像元光谱特征提取沙化土地信息分类精度偏低的问题,以Landsat-5TM为数据源,基于面向对象的方法对沙化土地遥感信息提取技术进行研究。首先采用多尺度分割法对影像进行分割以获得同质区域,然后结合野外调查数据制成不...
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基于天宫一号高光谱数据的荒漠化地区稀疏植被参量估测(英文)被引量:16收藏 分享
作者:吴俊君[1] 高志海[1] 李增元[1] 王红岩[2] 庞勇[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院空间应用工程与技术中心
来源:《光谱学与光谱分析》  2014
关键词:天宫一号  高光谱  植被覆盖度  生物量  植被指数  荒漠化  Tiangong-1  
摘要:为了精准地估测荒漠化地区的稀疏植被信息,选取内蒙古苏尼特右旗为研究区,以天宫一号高光谱数据为数据源,结合野外实地调查数据,通过归一化植被指数(normalized difference vegetation index,...
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Global degradation trends of grassland and their driving factors since 2000被引量:14收藏 分享
作者:Yan, Ziyu[1,2] Gao, Zhihai[1,2] Sun, Bin[1,2] Ding, Xiangyuan[1,2] Gao, Ting[1,2]
机构:Chinese Acad Forestry;NFGA
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH  2023
关键词:Grassland degradation trends   grassland productivity   net primary productivity (NPP)   long-term analysis   driving factors  
Ecological restoration effects of the Beijing-Tianjin Sandstorm Source Control Project in China since 2000被引量:13收藏 分享
作者:Li, Changlong[1,2,3] Gao, Zhihai[2,3] Sun, Bin[2,3,5] Wu, Junjun[4] Wang, Hongyan[4]
机构:Guangzhou Coll Commerce;Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm;Chinese Acad Sci;Chinese Acad Forestry
来源:ECOLOGICAL INDICATORS  2023
关键词:Net ecosystem productivity   Water conservation   Soil erosion   Habitat quality   Spatiotemporal variation analysis   Future trend forecast  
Estimation of Grassland Carrying Capacity by Applying High Spatiotemporal Remote Sensing Techniques in Zhenglan Banner, Inner Mongolia, China被引量:12收藏 分享
作者:Qin, Pengyao[1,2] Sun, Bin[1,2] Li, Zengyuan[1,2] Gao, Zhihai[1,2] Li, Yifu[1,2]
机构:Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm
来源:SUSTAINABILITY  2021
关键词:drylands   grass yield   sand mobility   degradation condition   utilization pattern  
High Spatial Resolution Topsoil Organic Matter Content Mapping Across Desertified Land in Northern China被引量:11收藏 分享
作者:Yang Junting[1,2,3] Li Xiaosong[1,2] Wu Bo[4] Wu Junjun[2] Sun Bin[5]
机构:Int Res Ctr Big Data Sustainable Dev Goals;Chinese Acad Sci;Univ Chinese Acad Sci;Chinese Acad Forestry;Chinese Acad Forestry
来源:FRONTIERS IN ENVIRONMENTAL SCIENCE  2021
关键词:desertified land   soil organic matter content   Sentinel-2   machine learning   Google Earth Engine  
无人机载激光雷达(LiDAR)沙丘特征线信息自动提取技术研究被引量:9收藏 分享
作者:宋张亮[1] 高志海[1] 孙斌[1] 秦朋遥[1] 李长龙[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《干旱区资源与环境》  2019
关键词:无人机  激光雷达  数字高程模型  沙丘特征线  
摘要:沙丘移动是风蚀荒漠化的重要表征之一,而沙丘形态参数变化是沙丘移动的具体表现。针对目前沙丘形态参数提取中存在的地面测量过程沙丘形态易受破坏、普通光学影像难以获得沙丘三维信息等问题,文中以甘肃民勤西沙窝为研究区,利用无人机载...
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近30年京津风沙源区气候干湿变化分析被引量:9收藏 分享
作者:孙斌[1] 高志海[1] 王红岩[1,2,3] 吴俊君[1] 李长龙[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所;国家遥感应用工程技术研究中心
来源:《干旱区资源与环境》  2014
关键词:京津风沙源区  Thornthwaite方法  湿润指数  Mann-Kendall检验  干湿变化  
摘要:基于近30a(1981-2010)中国区域高时空分辨率地面气象要素数据,通过Thornthwaite方法计算获得京津风沙源区的湿润指数,采用Mann-Kendall趋势性检验的方法对研究区的降水、气温以及气候干湿变化趋势...
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天然林资源保护工程区植被覆盖度遥感估算及变化分析被引量:9收藏 分享
作者:余涛[1] 庞勇[1] 蒙诗栎[1] 荚文[1] 李海奎[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《北京林业大学学报》  2023
关键词:天然林资源保护工程  林业遥感  植被覆盖度  像元二分模型  MODIS  
摘要:【目的】天然林资源保护工程(简称“天保工程”)实施20多年来有效保护和恢复了工程区的森林资源。工程实施成效除了森林覆盖面积增加,更多的表现为森林资源质量持续提升。为了更好地评估天保工程建设成效,利用植被覆盖度作为定量评价...
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Extraction of Information on Trees outside Forests Based on Very High Spatial Resolution Remote Sensing Images被引量:8收藏 分享
作者:Sun, Bin[1,2] Gao, Zhihai[1] Zhao, Longcai[3] Wang, Hongyan[3] Gao, Wentao[3]
机构:Chinese Acad Forestry;European Space Agcy;Chinese Acad Sci
来源:FORESTS  2019
关键词:Ulmus pumila sparse forest   Otingdag Sandy Land   tree detection   crown extraction   GF-2 data   automated extraction algorithm  
Integrating vegetation phenological characteristics and polarization features with object-oriented techniques for grassland type identification被引量:8收藏 分享
作者:Sun, Bin[1,2] Qin, Pengyao[1,2] Li, Changlong[3] Gao, Zhihai[1,2] Grainger, Alan[4]
机构:Chinese Acad Forestry;NFGA;Guangzhou Coll Commerce;Univ Leeds;Chinese Acad Sci
来源:GEO-SPATIAL INFORMATION SCIENCE  2023
关键词:Grassland types   vegetation phenological characteristics   polarization feature   integrated active and passive remote sensing   object-oriented classification  
基于高分一号时间序列数据的沙化土地分类被引量:7收藏 分享
作者:丁相元[1] 高志海[1] 孙斌[1] 吴俊君[2] 薛传平[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所
来源:《国土资源遥感》  2017
关键词:GF-1影像  时间序列NDVI  沙化土地  应用潜力  
摘要:以高分一号(GF-1)16 m空间分辨率多光谱影像为数据源,对沙化土地类型的光谱特征以及其全年的NDVI变化特征进行了分析,发现时间序列数据变化信息可提高沙化土地类别之间的可分离度。对单一时相影像的分类结果和加入时间序列...
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Extraction of rocky desertification information in karst area by using different multispectral sensor data and multiple endmember spectral mixture analysis method被引量:7收藏 分享
作者:Li, Yifu[1,2] Sun, Bin[1,2] Gao, Zhihai[1,2] Su, Wensen[1,2] Wang, Bengyu[1,2]
机构:Chinese Acad Forestry;NFGA
来源:FRONTIERS IN ENVIRONMENTAL SCIENCE  2022
关键词:fractional vegetation cover   fraction bare rock   multiple endmember spectral mixture analysis   karst rocky desertification   sentinel-2   GF-6 WFV   landsat 8 OLI  
Combating land degradation through human efforts: Ongoing challenges for sustainable development of global drylands被引量:7收藏 分享
作者:Yan, Ziyu[1,2] Guo, Ye[3] Sun, Bin[1,2] Gao, Zhihai[1,2] Qin, Pengyao[1,2]
机构:Chinese Acad Forestry;NFGA;Dev Res Ctr NFGA
来源:JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT  2024
关键词:Drylands   Land degradation trends   Vegetation production   Driving factors   Long-time series   Remote sensing  
Assessment of land degradation using time series trend analysis of vegetation indictors in Otindag Sandy land被引量:7收藏 分享
作者:Wang, H. Y.[1] Li, Z. Y.[1] Gao, Z. H.[1] Wu, J. J.[1] Sun, B.[1]
机构:Chinese Acad Forestry
来源:35TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT (ISRSE35)  2014
关键词:Correlation methods - Remote sensing - Sensitivity analysis - Stream flow - Vegetation - Weathering  
资源一号02D卫星影像防护林信息提取方法被引量:5收藏 分享
作者:李毅夫[1,2] 王琫瑜[1,2] 高志海[1,2] 闫紫钰[1,2] 孙斌[1,2]
机构:中国林业科学研究院资源信息所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室
来源:《航天器工程》  2020
关键词:资源一号02D卫星  防护林监测  特征提取  应用测试  
摘要:资源一号02D卫星的成功发射运行,进一步丰富了林草行业各主体业务对遥感数据的应用需求。为测试资源一号02D卫星多光谱和高光谱数据在林业行业的应用能力,文章选取防护林监测这一森林资源调查监测主体业务内容,以河北省张北县为研...
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基于分形网络进化分割和对象特征提取的GF-1卫星数据沙化土地分类识别研究被引量:5收藏 分享
作者:李长龙[1] 高志海[1] 吴俊君[1] 孙斌[1] 丁相元[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《干旱区资源与环境》  2015
关键词:GF-1卫星  沙化土地  FNEA  最优分割尺度  最优对象特征  
摘要:以高分一号(GF-1)为数据源,以浑善达克沙地为研究区,研究基于GF-1数据的沙化土地分类识别技术。文中的处理范围约为200km*400km,通过J-M距离和最终分类精度来确定每个类别对应的最优分割尺度,分割方法采用的是...
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2000—2020年中国荒漠化潜在发生范围区林草覆被时空变化特征被引量:5收藏 分享
作者:李长龙[1,2,3] 王燕[4] 高志海[2,3] 孙斌[2,3]
机构:广州商学院信息技术与工程学院;中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室;山东省国土空间数据和遥感技术研究院
来源:《地理学报》  2022
关键词:中国荒漠化潜在发生范围区(PEDC)  方向性像元二分模型  植被覆盖度  林草覆盖区  
摘要:干旱地区林草植被生长动态变化是研究荒漠化形成发展和演变过程的重要依据。本文基于改进方向性像元二分模型构建的2000—2020年中国荒漠化潜在发生范围区(PEDC)年植被覆盖度数据集,采用Sen+Mann-Kendall时...
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浑善达克沙地榆树疏林的高分辨率遥感识别方法被引量:5收藏 分享
作者:薛传平[1] 高志海[1] 孙斌[1] 李长龙[1] 王燕[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《国土资源遥感》  2018
关键词:浑善达克沙地  榆树  稀疏  GF-2  GEOBIA  SEaTH  
摘要:榆树疏林是浑善达克沙地生态系统的重要组成部分,对于防风固沙具有重要意义。为了快速准确获取榆树空间分布信息,提出一种基于遥感技术的自动沙地榆树识别方法,选择内蒙古自治区锡林郭勒盟正蓝旗为研究区,基于国产GF-2高空间分辨率...
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灌丛化草原小叶锦鸡儿灌丛地上生物量测量方法研究被引量:4收藏 分享
作者:戎荣[1] 孙斌[2,3] 武志涛[1] 高志海[2,3] 杜自强[1]
机构:山西大学黄土高原研究所;中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室;内蒙古自治区大数据中心
来源:《草业学报》  2023
关键词:小叶锦鸡儿  地上生物量  RTK  标准枝  标准样方  估测模型  
摘要:灌丛化草原已经成为干旱半干旱区的一种重要植被景观类型,在我国以内蒙古草原的小叶锦鸡儿灌丛化现象最为典型。为探索小叶锦鸡儿灌丛地上生物量的最佳测量方法,本研究在锡林郭勒盟镶黄旗和正镶白旗内选取了17个典型样地,对比了“标准...
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京津风沙源生态系统服务时空分布及冷热点分析被引量:4收藏 分享
作者:常瑨予[1] 武志涛[1] 李琪[1] 梁寒雪[1] 杜自强[1]
机构:山西大学黄土高原研究所;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所;中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《水土保持学报》  2024
关键词:生态系统服务  热点分析  时空分异  京津风沙源  
摘要:[目的]为明晰京津风沙源区生态系统服务时空格局特征及识别其冷热点,评估京津风沙源区实施生态工程后的生态效益及生态影响。[方法]基于京津风沙源区2000—2017年的遥感、气象、土壤、土地利用等数据,利用CASA(carn...
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A 2001-2015 Archive of Fractional Cover of Photosynthetic and Non-Photosynthetic Vegetation for Beijing and Tianjin Sandstorm Source Region被引量:3收藏 分享
作者:Li, Xiaosong[1] Li, Zengyuan[2] Ji, Cuicui[1] Wang, Hongyan[1] Sun, Bin[2]
机构:Chinese Acad Sci;Chinese Acad Forestry;Chinese Acad Forestry
来源:DATA  2017
关键词:non-photosynthetic vegetation   land degradation surveillance   linear spectral mixture model   endmember   MODIS NBAR  
DESERTIFICATION MONITORING AND ASSESSMENT: A NEW REMOTE SENSING METHOD被引量:3收藏 分享
作者:Gao, Zhihai[1] Sun, Bin[1] Li, Zengyuan[1] del Barrio, Gabriel[2] Li, Xiaosong[3]
机构:Chinese Acad Forestry;CSIC;Chinese Acad Sci
来源:2016 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS)  2016
关键词:Desertification   MERIS NDVI   NPP   MNPP  
Estimation of Evapotranspiration in Sparse Vegetation Areas by Applying an Optimized Two-Source Model被引量:3收藏 分享
作者:Li, Changlong[1,2,3] Li, Zengyuan[1,2] Gao, Zhihai[1,2] Sun, Bin[1,2]
机构:Chinese Acad Forestry;NFGA;Natl Acad Forestry & Grassland Adm
来源:REMOTE SENSING  2021
关键词:Shuttleworth–   Wallace two-layer model   Beijing–   Tianjin sandstorm source region   vegetation transpiration   soil water evaporation   evapotranspiration  
High resolution remote sensing recognition of elm sparse forest via deep-learning-based semantic segmentation被引量:3收藏 分享
作者:Liu, Hao[1,2] Sun, Bin[1,2] Gao, Zhihai[1,2] Chen, Zhulin[1,3] Zhu, Zhongzheng[4]
机构:Chinese Acad Forestry;NFGA;NFGA;Chinese Acad Sci
来源:ECOLOGICAL INDICATORS  2024
关键词:Otingdag Sandy Land   Elm Sparse Forest   Gaofen-2   Semantic Segmentation   Deep Learning  
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