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高志海 收藏

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( 任职于 资源信息研究所)

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干旱地区植被指数(VI)的适宜性研究被引量:66收藏 分享
作者:高志海[1] 李增元[1] 魏怀东[2] 丁锋[2] 丁国栋[3]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;甘肃省治沙研究所;北京林业大学水土保持学院
来源:《中国沙漠》  2006
关键词:干旱地区  植被探测  植被指数(VI)  植被-土壤噪音比  VI的反映速率  
摘要:以位于典型干旱区的甘肃河西地区石羊河下游的民勤绿洲为例,对NDVI、SAVI、MSAVI和GEMI等4种VI(植被指数)受土壤背景光谱影响的程度和探测低盖度植被的能力进行了对比研究。通过分析VI提取植被信息时植被土壤噪音...
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基于高光谱混合像元分解的干旱地区稀疏植被覆盖度估测被引量:51收藏 分享
作者:李晓松[1,2] 高志海[1] 李增元[1] 白黎娜[1] 王琫瑜[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;中国科学院遥感应用研究所
来源:《应用生态学报》  2010
关键词:高光谱  端元  混合像元分解  稀疏植被覆盖度  
摘要:以Hyperion高光谱影像为数据源,选取流沙、假戈壁(影像端元)及荒漠植被(实测光谱端元)3种端元,利用非受限及全受限的混合像元分解对甘肃省民勤绿洲-荒漠过渡带的稀疏植被覆盖度进行了估测.结果表明:全受限混合像元分解得...
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沙化土地信息提取研究被引量:42收藏 分享
作者:王晓慧[1] 李增元[1] 高志海[1] 白黎娜[1] 车学俭[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《林业科学》  2005
关键词:多时相影像  分层分离  沙化土地程度  植被覆盖度  NDVI  
摘要:采用LandsatETM +多时相影像,在地类光谱特征分析的基础上,用分层分离的方法,提取出沙化土地信息。以全国沙漠化普查地类划分标准中的植被覆盖度为确定沙化土地程度的依据,通过建立NDVI和实测植被覆盖度的回归模型,确...
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基于NDVI与偏最小二乘回归的荒漠化地区植被覆盖度高光谱遥感估测被引量:42收藏 分享
作者:李晓松[1,2] 李增元[1] 高志海[1] 白黎娜[1,1] 王琫瑜[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;中国科学院遥感应用研究所
来源:《中国沙漠》  2011
关键词:Hyperion  NDVI  偏最小二乘回归  植被覆盖度  一阶导数  包络线去除  
摘要:以星载高光谱影像Hyperion为数据源,系统比较了NDVI与偏最小二乘回归(PLS)估测荒漠化地区植被覆盖度的能力,模型的建立(n=46)与独立检验所用样本(n=10)均为地面实测数据。研究结果表明,基于星载高光谱数据...
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基于遥感的民勤绿洲植被覆盖变化定量监测被引量:35收藏 分享
作者:高志海[1] 李增元[1] 魏怀东[2] 丁锋[2]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术国家林业局重点实验室;甘肃省治沙研究所
来源:《地理研究》  2006
关键词:民勤绿洲  遥感  植被覆盖变化  开垦  植被退化  
摘要:基于混合像元条件下的TM影像植被覆盖度遥感反演,定量研究了甘肃省民勤绿洲1987年至2001年植被覆盖时空变化的规律与特点。结果表明,15年中,民勤绿洲的植被覆盖发生了很大的变化,农田植被(耕地)面积增加了53.11%,...
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2001年以来甘肃民勤植被覆盖变化分析被引量:27收藏 分享
作者:滑永春[1] 李增元[1] 高志海[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《干旱区研究》  2017
关键词:植被指数  植被覆盖度  像元二分模型  动态变化  驱动力  民勤  甘肃  
摘要:以甘肃民勤为研究区域,以Landsat 5 TM和Landsat 8 OLI影像为主要数据源(2001、2003、2005、2011、2013、2014年),系统分析了研究区的植被覆盖变化与驱动机制。并使用2014年遥感...
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基于植被降水利用效率的荒漠化遥感评价方法被引量:26收藏 分享
作者:高志海[1] 李增元[1] 丁国栋[2] 李林英[3]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;北京林业大学水土保持学院;山西省林业科学研究院
来源:《中国水土保持科学》  2005
关键词:降水利用效率  评价方法  植被  评价指标  荒漠化评价  荒漠化过程  空间尺度  遥感监测  波动影响  共性特征  遥感评价  国内外  应用  类型  
摘要:在考虑荒漠化评价的空间尺度和基准以及潜在评价指标的尺度特征的基础上,以国内外对土地荒漠化过程中植被降水利用效率(RUE)变化的研究为依据,提出一种以植被的降水利用效率为主要评价指标、适合于荒漠化遥感监测应用的荒漠化评价方...
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荒漠化土地土壤有机质含量的实测光谱估测被引量:25收藏 分享
作者:高志海[1] 白黎娜[1] 王琫瑜[1] 李增元[1] 李晓松[2]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室;中国科学院遥感应用研究所;北京林业大学水土保持学院;国家林业局泡桐研究开发中心
来源:《林业科学》  2011
关键词:荒漠化土地  土壤有机质  土壤光谱  估测模型  
摘要:在对2个荒漠化典型区土壤采样、化验分析和光谱测量的基础上,分析荒漠化土地土壤的反射光谱特征及土壤有机质的光谱敏感范围,构建多种土壤有机质含量高光谱估测模型。结果表明:荒漠化土地土壤具独特的波浪型光谱曲线,其主要特点是在可...
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基于SPOT5遥感影像丰宁县植被地上生物量估测研究被引量:22收藏 分享
作者:王红岩[1] 高志海[1] 王琫瑜[1] 李世明[1] 白黎娜[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《遥感技术与应用》  2010
关键词:植被生物量  SPOT5影像  植被指数(VI)  丰宁县  
摘要:利用SPOT5遥感影像数据和同期获得的野外调查样地数据,基于按植被类型分类估测的方法,研究了河北省丰宁满族自治县植被地上生物量的遥感估测技术。研究结果显示,SPOT5影像的4个波段反射率和中红外植被指数(VI3)结合建立...
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高分一号与Landsat TM数据估算稀疏植被信息对比被引量:21收藏 分享
作者:孙斌[1] 李增元[1] 郭中[2] 高志海[1] 王琫瑜[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;内蒙古自治区林业科学研究院
来源:《遥感信息》  2015
关键词:高分一号  Landsat  8  植被指数  植被覆盖度  地上生物量  回归模型  
摘要:为了分析高分一号卫星数据在稀疏植被信息提取方面的能力,该文选取浑善达克沙地及其周边为研究区,以GF-1和Landsat TM为数据源,结合地面同步实测数据,比较了两个传感器在荒漠化地区植被覆盖度和地上生物量估算方面的能力...
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县级生态资产价值评估——以河北丰宁县为例被引量:18收藏 分享
作者:王红岩[1] 高志海[1] 李增元[1] 王琫瑜[1] 白黎娜[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《生态学报》  2012
关键词:生态资产  遥感  STAVFM  丰宁县  
摘要:以中高空间分辨率的Landsat-5 TM和SPOT-5遥感数据为主要数据源,以河北省丰宁县为例,提出了县级生态资产价值遥感评估的指标体系,研究建立了县级区域生态资产遥感测量的技术体系。研究结果表明,利用STAVFM时空...
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基于天宫一号高光谱数据的荒漠化地区稀疏植被参量估测(英文)被引量:16收藏 分享
作者:吴俊君[1] 高志海[1] 李增元[1] 王红岩[2] 庞勇[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院空间应用工程与技术中心
来源:《光谱学与光谱分析》  2014
关键词:天宫一号  高光谱  植被覆盖度  生物量  植被指数  荒漠化  Tiangong-1  
摘要:为了精准地估测荒漠化地区的稀疏植被信息,选取内蒙古苏尼特右旗为研究区,以天宫一号高光谱数据为数据源,结合野外实地调查数据,通过归一化植被指数(normalized difference vegetation index,...
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高分林业遥感应用示范系统的建设与应用被引量:16收藏 分享
作者:李增元[1] 高志海[1] 李凡[1] 武红敢[1] 张旭[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业局调查规划设计院
来源:《卫星应用》  2015
关键词:示范系统  遥感应用  森林资源调查  林业生态工程  林业调查  林业行业  关键技术攻关  卫星数据  应用技术  退耕还林工程  
摘要:高分林业遥感应用示范系统重点针对森林资源调查、湿地监测、荒漠化监测、林业生态工程监测和森林灾害监测等主要林业调查和监测业务对高分遥感的应用需求,通过开展高分遥感林业应用关键技术攻关和系统建设及应用示范等,初步形成了满足我...
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高分遥感林业应用研究被引量:15收藏 分享
作者:李增元[1] 覃先林[1] 高志海[1] 邓广[1] 陈尔学[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感重点实验室
来源:《卫星应用》  2018
关键词:高分  林业遥感  高性能计算  云架构  林业专题产品  
摘要:针对我国高分专项计划发射的7颗民用高分卫星数据特点,开展了高分数据在森林资源调查、湿地监测、荒漠化监测、林业生态工程监测和森林灾害监测等业务中的应用技术和专题产品生产线研究;基于高性能计算环境和云架构,建立了高分林业遥感...
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库姆塔格沙漠地区景观格局与动态研究被引量:14收藏 分享
作者:吴波[1] 李秀梅[1] 苏志珠[2] 雷雅凯[1] 闫峰[1]
机构:中国林业科学研究院荒漠化研究所;山西大学;中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《中国沙漠》  2013
关键词:库姆塔格沙漠  景观格局  景观动态  敦煌绿洲  
摘要:在景观分类与制图基础上分析了库姆塔格沙漠地区的景观格局与20世纪70年代以来的景观动态。库姆塔格沙漠地区以干燥的石质山地、干旱的沙漠、戈壁和盐化荒漠为景观主体,人工和天然绿洲面积很小;分布有3种景观要素组合模式,即库姆塔...
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基于Hyperion植被指数的干旱地区稀疏植被覆盖度估测被引量:14收藏 分享
作者:李晓松[1,2] 李增元[1] 高志海[1] 白黎娜[1] 王琫瑜[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;中国科学院遥感应用研究所
来源:《北京林业大学学报》  2010
关键词:稀疏植被覆盖度  多光谱植被指数  高光谱植被指数  交叉验证  
摘要:受稀疏植被与明亮土壤背景影响,干旱地区植被覆盖精确遥感估测难度较大。以Hyperion影像为数据源,选取甘肃省民勤绿洲-荒漠过渡带为研究区,系统比较了利用不同类型高光谱及多光谱植被指数估测干旱地区稀疏植被覆盖度的能力,以...
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基于光谱混合分析的毛乌素沙地油蒿群落覆盖度提取被引量:12收藏 分享
作者:李晓松[1] 李增元[1] 吴波[2] 高志海[1] 白黎娜[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室
来源:《遥感学报》  2007
关键词:油蒿群落  光谱混合分析  端元  毛乌素沙地  
摘要:油蒿群落覆盖度是判断毛乌素沙地荒漠化程度严重与否的直接指标,其信息的准确获取有助于更为合理的荒漠化监测与评价。本研究以Landsat ETM+为数据源,深入探讨了光谱混合分析过程中影像预处理、端元选取、光谱混合模型选择及...
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北京一号,环境星,Landsat TM传感器估算草地覆盖度、叶面积指数、地上生物量比较研究被引量:12收藏 分享
作者:王红岩[1] 李晓松[2] 张瑾[2] 高志海[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;数字地球重点实验室
来源:《光谱学与光谱分析》  2013
关键词:京津风沙源  BJ-1  HJ  植被覆盖度  叶面积指数  地上生物量  
摘要:以京津风沙源区的草地为研究对象,选取中国自主BJ-1、HJ数据及国外应用最为广泛的Landsat TM为数据源,结合地面同步实测草地植被覆盖度、叶面积指数和地上生物量数据,系统比较三个传感器在草地生理参数估算方面的差异与...
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基于“高分四号”卫星影像洞庭湖湿地信息提取被引量:11收藏 分享
作者:由佳[1] 张怀清[1] 陈永富[1] 刘华[1] 高志海[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《航天返回与遥感》  2016
关键词:湿地  信息提取  洞庭湖  “高分四号”卫星  卫星应用  
摘要:文章以"高分四号"卫星数据为数据源,以湖南洞庭湖区域为主要研究区域,建立了洞庭湖三级湿地分类系统(主要包括:水体、草滩地、泥滩、耕地、林地、裸地六类),分别使用最大似然法、支持向量机法以及神经网络法对洞庭湖湿地进行遥感信...
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基于NDVI的汶川大地震前后北川县次生地质灾害区植被破坏评估被引量:11收藏 分享
作者:梁超[1] 赵廷宁[1] 史常青[1] 高志海[2] 周进[3]
机构:北京林业大学;中国林业科学研究院资源信息研究所;四川省北川县林业局
来源:《中国水土保持科学》  2013
关键词:地质灾害  归一化植被指数(NDVI)  植被破坏指数  北川县  
摘要:选取北川县"5.12"大地震前后2个时相的遥感数据,利用归一化植被指数(NDVI)提取2期影像的植被信息,以此为基础,反演植被覆盖度,采用破坏指数DDI(the damage degree index)表示3种灾害类型区...
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青海省共和县土地沙化与土地覆盖变化遥感监测研究被引量:10收藏 分享
作者:白黎娜[1] 李增元[1] 高志海[1] 刘爱军[1] 王琫瑜[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《水土保持学报》  2006
关键词:共和县  土地沙化  土地覆盖  遥感监测  
摘要:以L andsat-TM、ETM+遥感数据为信息源,对青海省共和县1987年至2002年的土地沙化和土地覆盖变化进行了监测,研究结果表明,应用TM、ETM+等中分辨率遥感影像,对以县为单位的区域性土地沙化和土地覆盖变化进...
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沙化土地遥感监测研究现状被引量:8收藏 分享
作者:王晓慧[1] 李增元[1] 高志海[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《林业科学》  2008
关键词:沙化土地  遥感监测  研究现状  发展方向  
摘要:沙化土地遥感监测是采集沙化土地现状及其动态变化的重要技术手段,能够为国家防沙治沙提供重要的科学依据。本文从遥感信息源、光谱特征分析、沙化因子提取、沙化土地分类和动态变化分析等方面总结国内外的研究现状,在此基础上探讨存在的...
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近30年京津风沙源区气候干湿变化分析被引量:8收藏 分享
作者:孙斌[1] 高志海[1] 王红岩[1,2,3] 吴俊君[1] 李长龙[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所;国家遥感应用工程技术研究中心
来源:《干旱区资源与环境》  2014
关键词:京津风沙源区  Thornthwaite方法  湿润指数  Mann-Kendall检验  干湿变化  
摘要:基于近30a(1981-2010)中国区域高时空分辨率地面气象要素数据,通过Thornthwaite方法计算获得京津风沙源区的湿润指数,采用Mann-Kendall趋势性检验的方法对研究区的降水、气温以及气候干湿变化趋势...
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面向对象的沙化土地信息提取被引量:8收藏 分享
作者:冯益明[1] 郑冬梅[2] 智长贵[2] 姚爱冬[1] 高志海[3]
机构:中国林业科学研究院荒漠化研究所;国家林业局调查规划设计院;中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《林业科学》  2013
关键词:SPOT5影像  面向对象  沙化土地  信息提取  遥感  
摘要:以沙化土地典型分布区——甘肃省民勤县为研究对象,以高空间分辨率影像SPOT5与30mDEM为主要数据源,采用面向对象的影像分析方法,对影像进行多尺度、多层次的分割、合并,在此基础上,通过构建多重规则集,对影像进行基于知识...
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基于高分一号时间序列数据的沙化土地分类被引量:7收藏 分享
作者:丁相元[1] 高志海[1] 孙斌[1] 吴俊君[2] 薛传平[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所
来源:《国土资源遥感》  2017
关键词:GF-1影像  时间序列NDVI  沙化土地  应用潜力  
摘要:以高分一号(GF-1)16 m空间分辨率多光谱影像为数据源,对沙化土地类型的光谱特征以及其全年的NDVI变化特征进行了分析,发现时间序列数据变化信息可提高沙化土地类别之间的可分离度。对单一时相影像的分类结果和加入时间序列...
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无人机载激光雷达(LiDAR)沙丘特征线信息自动提取技术研究被引量:7收藏 分享
作者:宋张亮[1] 高志海[1] 孙斌[1] 秦朋遥[1] 李长龙[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《干旱区资源与环境》  2019
关键词:无人机  激光雷达  数字高程模型  沙丘特征线  
摘要:沙丘移动是风蚀荒漠化的重要表征之一,而沙丘形态参数变化是沙丘移动的具体表现。针对目前沙丘形态参数提取中存在的地面测量过程沙丘形态易受破坏、普通光学影像难以获得沙丘三维信息等问题,文中以甘肃民勤西沙窝为研究区,利用无人机载...
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CBERS-1数据处理及在荒漠化监测中的应用评价被引量:6收藏 分享
作者:陈绍辉[1] 高志海[2]
机构:内蒙古兴安盟林业局;中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《内蒙古林业科技》  2005
关键词:CBERS-1数据  荒漠化  数据处理  数据评价  
摘要:由我国和巴西联合研制的地球资源一号卫星(CBERS-1)已投入试运行阶段。本文在数据质量评价的基础上,对CBERS-1数据在我国西部荒漠化发生严重地区荒漠化监测中应用的效果进行了科学的分析评价。CBERS-1数据的4、3...
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高分四号卫星在我国森林草原火情监测中的应用被引量:5收藏 分享
作者:覃先林[1] 刘树超[1] 李晓彤[1] 李增元[1] 高志海[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《卫星应用》  2018
关键词:高分四号卫星  森林草原火灾  卫星遥感监测  灾情评估  
摘要:本文根据高分四号卫星近两年在我国及周边地区森林草原火灾监测中的应用示范情况,介绍了该卫星数据被应用于烟区监测、着火点识别和灾情评估等三方面取得的成果。火情监测应用示范结果表明:该卫星具有机动灵活、快速成像观测森林草原火灾...
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2000—2020年中国荒漠化潜在发生范围区林草覆被时空变化特征被引量:5收藏 分享
作者:李长龙[1,2,3] 王燕[4] 高志海[2,3] 孙斌[2,3]
机构:广州商学院信息技术与工程学院;中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室;山东省国土空间数据和遥感技术研究院
来源:《地理学报》  2022
关键词:中国荒漠化潜在发生范围区(PEDC)  方向性像元二分模型  植被覆盖度  林草覆盖区  
摘要:干旱地区林草植被生长动态变化是研究荒漠化形成发展和演变过程的重要依据。本文基于改进方向性像元二分模型构建的2000—2020年中国荒漠化潜在发生范围区(PEDC)年植被覆盖度数据集,采用Sen+Mann-Kendall时...
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植被指数纹理特征信息估测稀疏植被生物量被引量:5收藏 分享
作者:牧其尔[1] 高志海[2] 包玉海[1] 王琫瑜[2] 白黎娜[2]
机构:内蒙古师范大学地理科学学院;中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《遥感信息》  2016
关键词:RapidEye  植被指数  灰度共生矩阵  生物量  纹理  
摘要:针对基于反射率及植被指数的统计模型在估测荒漠化地区稀疏植被生物量时往往无法满足要求的问题,该文以RapidEye多光谱影像为数据源,尝试通过植被指数与纹理信息相结合的方法对甘肃省民勤县绿洲边缘稀疏植被区的生物量进行估测。...
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