成果/Result

Assessment of the impact of the Poplar ecological Retreat Project on water conservation in the Dongting Lake wetland region using the InVEST model被引量：141收藏 分享

作者：Hu, Wenmin[1,2] Li, Guo[1] Gao, Zhihai[2] Jia, Guanyu[1] Wang, Zhongchen[1]

机构：Cent South Univ Forestry & Technol;Chinese Acad Forestry;Hunan Agr Univ

来源：SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT  2020

关键词：Water conservation   Poplar ecological retreat   ecosystem services   Dongting Lake   Landscape pattern   InVEST model  

干旱地区植被指数(VI)的适宜性研究被引量：67收藏 分享

作者：高志海[1] 李增元[1] 魏怀东[2] 丁锋[2] 丁国栋[3]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;甘肃省治沙研究所;北京林业大学水土保持学院

来源：《中国沙漠》  2006

关键词：干旱地区  植被探测  植被指数(VI)  植被-土壤噪音比  VI的反映速率  

摘要：以位于典型干旱区的甘肃河西地区石羊河下游的民勤绿洲为例,对NDVI、SAVI、MSAVI和GEMI等4种VI(植被指数)受土壤背景光谱影响的程度和探测低盖度植被的能力进行了对比研究。通过分析VI提取植被信息时植被土壤噪音...

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Assessing impacts of the ecological Retreat project on water conservation in the Yellow River Basin被引量：66收藏 分享

作者：Jia, Guanyu[1,2] Hu, Wenmin[1,2,3] Zhang, Bin[4] Li, Guo[1,2] Shen, Shouyun[1,2]

机构：Cent South Univ Forestry & Technol;Engn Technol Res Ctr Big Data Landscape Resources;Chinese Acad Forestry;Huazhong Agr Univ;Hunan Agr Univ

来源：SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT  2022

关键词：Water yield   InVEST model   ecological project   Machine learning   Yellow River Basin  

基于高光谱混合像元分解的干旱地区稀疏植被覆盖度估测被引量：51收藏 分享

作者：李晓松[1,2] 高志海[1] 李增元[1] 白黎娜[1] 王琫瑜[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;中国科学院遥感应用研究所

来源：《应用生态学报》  2010

关键词：高光谱  端元  混合像元分解  稀疏植被覆盖度  

摘要：以Hyperion高光谱影像为数据源,选取流沙、假戈壁(影像端元)及荒漠植被(实测光谱端元)3种端元,利用非受限及全受限的混合像元分解对甘肃省民勤绿洲-荒漠过渡带的稀疏植被覆盖度进行了估测.结果表明:全受限混合像元分解得...

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基于NDVI与偏最小二乘回归的荒漠化地区植被覆盖度高光谱遥感估测被引量：43收藏 分享

作者：李晓松[1,2] 李增元[1] 高志海[1] 白黎娜[1,1] 王琫瑜[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;中国科学院遥感应用研究所

来源：《中国沙漠》  2011

关键词：Hyperion  NDVI  偏最小二乘回归  植被覆盖度  一阶导数  包络线去除  

摘要：以星载高光谱影像Hyperion为数据源,系统比较了NDVI与偏最小二乘回归(PLS)估测荒漠化地区植被覆盖度的能力,模型的建立(n=46)与独立检验所用样本(n=10)均为地面实测数据。研究结果表明,基于星载高光谱数据...

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Effects of grazing exclusion in Xilin Gol grassland differ between regions被引量：43收藏 分享

作者：Liu, Jinghui[1] Wu, Jianjun[2,3] Su, Hongbo[1] Gao, Zhihai[4] Wu, Zhitao[5]

机构：Chinese Acad Sci;Beijing Normal Univ;Beijing Normal Univ;Chinese Acad Forestry;Shanxi Univ

来源：ECOLOGICAL ENGINEERING  2017

关键词：Grazing exclusion   Semi-arid grasslands   Soil organic carbon   Rehabilitation   Regional differences  

沙化土地信息提取研究被引量：42收藏 分享

作者：王晓慧[1] 李增元[1] 高志海[1] 白黎娜[1] 车学俭[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所

来源：《林业科学》  2005

关键词：多时相影像  分层分离  沙化土地程度  植被覆盖度  NDVI  

摘要：采用LandsatETM +多时相影像,在地类光谱特征分析的基础上,用分层分离的方法,提取出沙化土地信息。以全国沙漠化普查地类划分标准中的植被覆盖度为确定沙化土地程度的依据,通过建立NDVI和实测植被覆盖度的回归模型,确...

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基于遥感的民勤绿洲植被覆盖变化定量监测被引量：35收藏 分享

作者：高志海[1] 李增元[1] 魏怀东[2] 丁锋[2]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术国家林业局重点实验室;甘肃省治沙研究所

来源：《地理研究》  2006

关键词：民勤绿洲  遥感  植被覆盖变化  开垦  植被退化  

摘要：基于混合像元条件下的TM影像植被覆盖度遥感反演,定量研究了甘肃省民勤绿洲1987年至2001年植被覆盖时空变化的规律与特点。结果表明,15年中,民勤绿洲的植被覆盖发生了很大的变化,农田植被(耕地)面积增加了53.11%,...

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Did ecological engineering projects have a significant effect on large-scale vegetation restoration in Beijing-Tianjin Sand Source Region, China? A remote sensing approach被引量：32收藏 分享

作者：Li Xiaosong[1] Wang Hongyan[1] Zhou Shufang[2] Sun Bin[3] Gao Zhihai[3]

机构：Chinese Acad Sci;Twenty First Century Aerosp Technol Co Ltd;Chinese Acad Forestry

来源：CHINESE GEOGRAPHICAL SCIENCE  2016

关键词：vegetation restoration   ecological engineering   rain use efficiency (RUE)   residual trends method (RESTREND)   Beijing-Tianjin Sand Source Region (BTSSR)  

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2001年以来甘肃民勤植被覆盖变化分析被引量：29收藏 分享

作者：滑永春[1] 李增元[1] 高志海[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所

来源：《干旱区研究》  2017

关键词：植被指数  植被覆盖度  像元二分模型  动态变化  驱动力  民勤  甘肃  

摘要：以甘肃民勤为研究区域,以Landsat 5 TM和Landsat 8 OLI影像为主要数据源(2001、2003、2005、2011、2013、2014年),系统分析了研究区的植被覆盖变化与驱动机制。并使用2014年遥感...

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Comparison of Methods for Estimating Fractional Cover of Photosynthetic and Non-Photosynthetic Vegetation in the Otindag Sandy Land Using GF-1 Wide-Field View Data被引量：29收藏 分享

作者：Li, Xiaosong[1] Zheng, Guoxiong[1] Wang, Jinying[1] Ji, Cuicui[1,2] Sun, Bin[3]

机构：Chinese Acad Sci;Wuhan Univ;Chinese Acad Forestry

来源：REMOTE SENSING  2016

关键词：non-photosynthetic vegetation   fractional cover   multispectral data   endmember variability   bare soil   GF-1 WFV  

荒漠化土地土壤有机质含量的实测光谱估测被引量：28收藏 分享

作者：高志海[1] 白黎娜[1] 王琫瑜[1] 李增元[1] 李晓松[2]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室;中国科学院遥感应用研究所;北京林业大学水土保持学院;国家林业局泡桐研究开发中心

来源：《林业科学》  2011

关键词：荒漠化土地  土壤有机质  土壤光谱  估测模型  

摘要：在对2个荒漠化典型区土壤采样、化验分析和光谱测量的基础上,分析荒漠化土地土壤的反射光谱特征及土壤有机质的光谱敏感范围,构建多种土壤有机质含量高光谱估测模型。结果表明:荒漠化土地土壤具独特的波浪型光谱曲线,其主要特点是在可...

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基于植被降水利用效率的荒漠化遥感评价方法被引量：26收藏 分享

作者：高志海[1] 李增元[1] 丁国栋[2] 李林英[3]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;北京林业大学水土保持学院;山西省林业科学研究院

来源：《中国水土保持科学》  2005

关键词：降水利用效率  评价方法  植被  评价指标  荒漠化评价  荒漠化过程  空间尺度  遥感监测  波动影响  共性特征  遥感评价  国内外  应用  类型  

摘要：在考虑荒漠化评价的空间尺度和基准以及潜在评价指标的尺度特征的基础上,以国内外对土地荒漠化过程中植被降水利用效率(RUE)变化的研究为依据,提出一种以植被的降水利用效率为主要评价指标、适合于荒漠化遥感监测应用的荒漠化评价方...

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基于SPOT5遥感影像丰宁县植被地上生物量估测研究被引量：22收藏 分享

作者：王红岩[1] 高志海[1] 王琫瑜[1] 李世明[1] 白黎娜[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所

来源：《遥感技术与应用》  2010

关键词：植被生物量  SPOT5影像  植被指数(VI)  丰宁县  

摘要：利用SPOT5遥感影像数据和同期获得的野外调查样地数据,基于按植被类型分类估测的方法,研究了河北省丰宁满族自治县植被地上生物量的遥感估测技术。研究结果显示,SPOT5影像的4个波段反射率和中红外植被指数(VI3)结合建立...

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高分一号与Landsat TM数据估算稀疏植被信息对比被引量：22收藏 分享

作者：孙斌[1] 李增元[1] 郭中[2] 高志海[1] 王琫瑜[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;内蒙古自治区林业科学研究院

来源：《遥感信息》  2015

关键词：高分一号  Landsat  8  植被指数  植被覆盖度  地上生物量  回归模型  

摘要：为了分析高分一号卫星数据在稀疏植被信息提取方面的能力,该文选取浑善达克沙地及其周边为研究区,以GF-1和Landsat TM为数据源,结合地面同步实测数据,比较了两个传感器在荒漠化地区植被覆盖度和地上生物量估算方面的能力...

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Degraded land detection by soil particle composition derived from multispectral remote sensing data in the Otindag Sandy Lands of China被引量：21收藏 分享

作者：Wu, Junjun[1] Li, Zengyuan[1] Gao, Zhihai[1] Wang, Bengyu[1] Bai, Lina[1]

机构：Chinese Acad Forestry

来源：GEODERMA  2015

关键词：Degraded lands   Soil particle composition   Silt content   Measured hyperspectral data   Multispectral image   PLSR  

Land degradation dynamic in the first decade of twenty-first century in the Beijing-Tianjin dust and sandstorm source region被引量：19收藏 分享

作者：Li, Xiaosong[1] Wang, Hongyan[1,2] Wang, Jinying[1] Gao, Zhihai[2]

机构：Chinese Acad Sci;Chinese Acad Forestry

来源：ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES  2015

关键词：Land degradation   NPP and RUE   Sen's slope   Mann-Kendall  

县级生态资产价值评估——以河北丰宁县为例被引量：18收藏 分享

作者：王红岩[1] 高志海[1] 李增元[1] 王琫瑜[1] 白黎娜[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所

来源：《生态学报》  2012

关键词：生态资产  遥感  STAVFM  丰宁县  

摘要：以中高空间分辨率的Landsat-5 TM和SPOT-5遥感数据为主要数据源,以河北省丰宁县为例,提出了县级生态资产价值遥感评估的指标体系,研究建立了县级区域生态资产遥感测量的技术体系。研究结果表明,利用STAVFM时空...

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基于Hyperion植被指数的干旱地区稀疏植被覆盖度估测被引量：17收藏 分享

作者：李晓松[1,2] 李增元[1] 高志海[1] 白黎娜[1] 王琫瑜[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;中国科学院遥感应用研究所

来源：《北京林业大学学报》  2010

关键词：稀疏植被覆盖度  多光谱植被指数  高光谱植被指数  交叉验证  

摘要：受稀疏植被与明亮土壤背景影响,干旱地区植被覆盖精确遥感估测难度较大。以Hyperion影像为数据源,选取甘肃省民勤绿洲-荒漠过渡带为研究区,系统比较了利用不同类型高光谱及多光谱植被指数估测干旱地区稀疏植被覆盖度的能力,以...

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基于面向对象方法的沙化土地遥感信息提取技术研究被引量：17收藏 分享

作者：王志波[1,2] 高志海[1] 王琫瑜[1] 徐先英[2] 白黎娜[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息所;甘肃省治沙研究所

来源：《遥感技术与应用》  2012

关键词：沙化土地  面向对象  多尺度影像分割  

摘要：针对基于像元光谱特征提取沙化土地信息分类精度偏低的问题,以Landsat-5TM为数据源,基于面向对象的方法对沙化土地遥感信息提取技术进行研究。首先采用多尺度分割法对影像进行分割以获得同质区域,然后结合野外调查数据制成不...

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Dynamic and dry/wet variation of climate in the potential extent of desertification in China during 1981-2010被引量：17收藏 分享

作者：Sun, Bin[1] Gao, Zhihai[1] Li, Zengyuan[1] Wang, Hongyan[2] Li, Xiaosong[2]

机构：Chinese Acad Forestry;Chinese Acad Sci

来源：ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES  2015

关键词：Potential extent of desertification in China (PEDC)   Thornthwaite method   Moisture index   Mann-Kendall test method   Dry/wet variation of climate  

高分遥感林业应用研究被引量：16收藏 分享

作者：李增元[1] 覃先林[1] 高志海[1] 邓广[1] 陈尔学[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感重点实验室

来源：《卫星应用》  2018

关键词：高分  林业遥感  高性能计算  云架构  林业专题产品  

摘要：针对我国高分专项计划发射的7颗民用高分卫星数据特点,开展了高分数据在森林资源调查、湿地监测、荒漠化监测、林业生态工程监测和森林灾害监测等业务中的应用技术和专题产品生产线研究;基于高性能计算环境和云架构,建立了高分林业遥感...

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高分林业遥感应用示范系统的建设与应用被引量：16收藏 分享

作者：李增元[1] 高志海[1] 李凡[1] 武红敢[1] 张旭[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业局调查规划设计院

来源：《卫星应用》  2015

关键词：示范系统  遥感应用  森林资源调查  林业生态工程  林业调查  林业行业  关键技术攻关  卫星数据  应用技术  退耕还林工程  

摘要：高分林业遥感应用示范系统重点针对森林资源调查、湿地监测、荒漠化监测、林业生态工程监测和森林灾害监测等主要林业调查和监测业务对高分遥感的应用需求,通过开展高分遥感林业应用关键技术攻关和系统建设及应用示范等,初步形成了满足我...

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基于天宫一号高光谱数据的荒漠化地区稀疏植被参量估测(英文)被引量：16收藏 分享

作者：吴俊君[1] 高志海[1] 李增元[1] 王红岩[2] 庞勇[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院空间应用工程与技术中心

来源：《光谱学与光谱分析》  2014

关键词：天宫一号  高光谱  植被覆盖度  生物量  植被指数  荒漠化  Tiangong-1  

摘要：为了精准地估测荒漠化地区的稀疏植被信息,选取内蒙古苏尼特右旗为研究区,以天宫一号高光谱数据为数据源,结合野外实地调查数据,通过归一化植被指数(normalized difference vegetation index,...

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库姆塔格沙漠地区景观格局与动态研究被引量：15收藏 分享

作者：吴波[1] 李秀梅[1] 苏志珠[2] 雷雅凯[1] 闫峰[1]

机构：中国林业科学研究院荒漠化研究所;山西大学;中国林业科学研究院资源信息研究所

来源：《中国沙漠》  2013

关键词：库姆塔格沙漠  景观格局  景观动态  敦煌绿洲  

摘要：在景观分类与制图基础上分析了库姆塔格沙漠地区的景观格局与20世纪70年代以来的景观动态。库姆塔格沙漠地区以干燥的石质山地、干旱的沙漠、戈壁和盐化荒漠为景观主体,人工和天然绿洲面积很小;分布有3种景观要素组合模式,即库姆塔...

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Global degradation trends of grassland and their driving factors since 2000被引量：14收藏 分享

作者：Yan, Ziyu[1,2] Gao, Zhihai[1,2] Sun, Bin[1,2] Ding, Xiangyuan[1,2] Gao, Ting[1,2]

机构：Chinese Acad Forestry;NFGA

来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH  2023

关键词：Grassland degradation trends   grassland productivity   net primary productivity (NPP)   long-term analysis   driving factors  

ecological restoration effects of the Beijing-Tianjin Sandstorm Source Control Project in China since 2000被引量：13收藏 分享

作者：Li, Changlong[1,2,3] Gao, Zhihai[2,3] Sun, Bin[2,3,5] Wu, Junjun[4] Wang, Hongyan[4]

机构：Guangzhou Coll Commerce;Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm;Chinese Acad Sci;Chinese Acad Forestry

来源：ECOLOGICAL INDICATORS  2023

关键词：Net ecosystem productivity   Water conservation   Soil erosion   Habitat quality   Spatiotemporal variation analysis   Future trend forecast  

Methods for sandy land detection based on multispectral remote sensing data被引量：13收藏 分享

作者：Wu, Junjun[1] Gao, Zhihai[2] Liu, Qinhuo[1] Li, Zengyuan[2] Zhong, Bo[1]

机构：Chinese Acad Sci;Chinese Acad Forestry

来源：GEODERMA  2018

关键词：Sandy land detection   Mixed pixel decomposition   Soil partide composition   Remote sensing   Transitional sandy land  

基于NDVI的汶川大地震前后北川县次生地质灾害区植被破坏评估被引量：12收藏 分享

作者：梁超[1] 赵廷宁[1] 史常青[1] 高志海[2] 周进[3]

机构：北京林业大学;中国林业科学研究院资源信息研究所;四川省北川县林业局

来源：《中国水土保持科学》  2013

关键词：地质灾害  归一化植被指数(NDVI)  植被破坏指数  北川县  

摘要：选取北川县"5.12"大地震前后2个时相的遥感数据,利用归一化植被指数(NDVI)提取2期影像的植被信息,以此为基础,反演植被覆盖度,采用破坏指数DDI(the damage degree index)表示3种灾害类型区...

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基于光谱混合分析的毛乌素沙地油蒿群落覆盖度提取被引量：12收藏 分享

作者：李晓松[1] 李增元[1] 吴波[2] 高志海[1] 白黎娜[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室

来源：《遥感学报》  2007

关键词：油蒿群落  光谱混合分析  端元  毛乌素沙地  

摘要：油蒿群落覆盖度是判断毛乌素沙地荒漠化程度严重与否的直接指标,其信息的准确获取有助于更为合理的荒漠化监测与评价。本研究以Landsat ETM+为数据源,深入探讨了光谱混合分析过程中影像预处理、端元选取、光谱混合模型选择及...

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