成果/Result

基于GEE和Sentinel-2时序数据的呼伦贝尔沙地及其周边植被类型识别研究被引量：2收藏 分享

作者：杨仙保[1,2] 张王菲[1] 孙斌[2,3] 高志海[2,3] 李毅夫[2,3]

机构：西南林业大学地理与生态旅游学院;中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室

来源：《遥感技术与应用》  2022

关键词：GEE  Sentinel-2  时序数据  呼伦贝尔沙地  植被类型识别  

摘要：沙地及其周边植被对固定沙丘、防止水土流失和环境治理等方面具有重要作用,开展沙地及其周边植被类型识别研究对于客观地反映沙地及其周边的生态环境,进而为沙地恢复治理政策制定具有重要意义。GEE云平台丰富的长时间序列遥感数据和强...

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