成果/Result

超体素约简和谱聚类结合的机载LiDAR点云单木分割被引量：0收藏 分享

作者：王伟伟[1,3] 庞勇[1,2] 杜黎明[1,2] 张钟军[3] 梁晓军[1,2]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室;北京师范大学人工智能学院

来源：《遥感学报》  2022

关键词：遥感  机载激光雷达  点云  单木分割  谱聚类  Nystr?m  方法  体素化  

摘要：为提高机载LiDAR点云数据的单木分割精度和效率,本文提出了一种基于Nystr?m的谱聚类算法。该算法基于谱聚类方法,同时引入了mean shift体素化和Nystr?m方法,在保持谱聚类算法优越表现的同时,大幅降低了谱...

其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库

下载全文在线阅读

基于分层叠加的机载LiDAR点云单木分割被引量：0收藏 分享

作者：孔丹[1] 庞勇[1] 梁晓军[1] 杜黎明[1] 白羽[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室

来源：《林业科学》  2024

关键词：机载激光雷达  落叶松  树冠下层单木  分层叠加单木分割  聚类种子点优化  

摘要：【目的】提出一种基于分层叠加的单木分割算法,以充分利用高密度激光雷达点云信息,提高林分中下层单木分割精度。【方法】区别于传统将冠顶点作为聚类种子点的单木分割算法,基于分层叠加的单木分割算法以点云水平切片后各层的局部最大值...

下载全文在线阅读