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杜黎明 收藏

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( 任职于 资源信息研究所)

被引量:115H指数:6SCI-EXPANDED: 6 EI: 8 北大核心: 2 CSCD: 3

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15 条 记 录,以下是 1-15

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Nystrom-based spectral clustering using airborne LiDAR point cloud data for individual tree segmentation被引量:33收藏 分享
作者:Pang, Yong[1,2] Wang, Weiwei[1,3] Du, Liming[1,2] Zhang, Zhongjun[3] Liang, Xiaojun[1,2]
机构:Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm;Beijing Normal Univ;Hebei Agr Univ;Swiss Fed Inst Forest Snow & Landscape Res WSL
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH  2021
关键词:Tree segmentation   airborne LiDAR   spectral clustering   Nystrom approximation   sampling method  
A LiDAR biomass index-based approach for tree- and plot-level biomass mapping over forest farms using 3D point clouds被引量:32收藏 分享
作者:Du, Liming[1,2] Pang, Yong[1,2] Wang, Qiang[3] Huang, Chengquan[4] Bai, Yu[1,2]
机构:Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm;Heilongjiang Inst Technol;Univ Maryland;Chinese Acad Forestry
来源:REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT  2023
关键词:ALS   LiDAR Biomass Index (LBI)   Aboveground biomass (AGB)   Individual tree level  
Dislocation Detection of Shield Tunnel Based on Dense Cross-Sectional Point Clouds被引量:17收藏 分享
作者:Du, Liming[1] Zhong, Ruofei[2] Sun, Haili[2] Pang, Yong[1] Mo, You[3,4]
机构:Chinese Acad Forestry;Capital Normal Univ;China Aero Geophys Survey;Remote Sensing Ctr Nat Resources
来源:IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS  0
关键词:Point cloud compression   Monitoring   Measurement by laser beam   Geophysical measurements   Data acquisition   Public transportation   Clustering algorithms   Shield tunnel   cross sectional point clouds   dislocation   filtering   circumferential joint   longitudinal joint  
Forest terrain and canopy height estimation using stereo images and spaceborne LiDAR data from GF-7 satellite被引量:12收藏 分享
作者:Du, Liming[1,2] Pang, Yong[1,2] Ni, Wenjian[3,4] Liang, Xiaojun[1,2] Li, Zengyuan[1,2]
机构:Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm;Chinese Acad Sci;Univ Chinese Acad Sci;Northern Res Stn
来源:GEO-SPATIAL INFORMATION SCIENCE  2023
关键词:Gao Fen-7 (GF-7)   spaceborne LiDAR   stereo image   Airborne Laser Scanning (ALS)   forest height   Pu'er  
Nystr?m-based spectral clustering using airborne LiDAR point cloud data for individual tree segmentation被引量:8收藏 分享
作者:Yong Pang[1,2] Weiwei Wang[1,3] Liming Du[1,2] Zhongjun Zhang[3] Xiaojun Liang[1,2]
机构:Institute of Forest Resource Information Techniques;Key Laboratory of Forestry Remote Sensing and Information System of National Forestry and Grassland Administration;College of Artificial Intelligence;College of Forestry;Department of Land Change Science
来源:International Journal of Digital Earth  2021
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Monitoring Spatiotemporal Variation of Individual Tree Biomass Using Multitemporal LiDAR Data被引量:8收藏 分享
作者:Qi, Zhiyong[1,2,3] Li, Shiming[1,2,3] Pang, Yong[1,2,3] Du, Liming[1,2,3] Zhang, Haoyan[1,2,3]
机构:Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm;Natl Forestry & Grassland Sci Data Ctr
来源:REMOTE SENSING  2023
关键词:aboveground biomass   multitemporal LiDAR   tree level   pulse density   Gini coefficient  
Identifying Regenerated Saplings by Stratifying Forest Overstory Using Airborne LiDAR Data被引量:5收藏 分享
作者:Du, Liming[1,2] Pang, Yong[1,2]
机构:Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm
来源:PLANT PHENOMICS  2024
关键词:Clustering algorithms - Ecosystems - Laser applications - Mean square error - Optical radar - Plant shutdowns - Reforestation - Surveying instruments  
一种单株树木碳储量确定方法及系统被引量:0收藏 分享
作者:庞勇[1] 杜黎明[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《CN115512244B》  2024
关键词:碳储量  三维激光点云数据  树木  待测区域  机载激光扫描  激光扫描技术  地上生物量  单株树木  激光雷达  森林  单木  全域  计算技术领域  生物量指数  补偿数据  单木分割  点云数据  数据补偿  激光点  三维  扫描  刻画  
摘要:本发明提供了一种单株树木碳储量确定方法及系统,涉及树木碳储量计算技术领域,包括:获取通过机载激光扫描技术或无人机激光扫描技术对待测区域进行扫描得到的待测区域的全域三维激光点云数据;对全域三维激光点云数据进行单木分割,得到...
察汗淖尔流域生态质量状况遥感评估被引量:0收藏 分享
作者:粟美好[1,2] 杨洪国[3] 杜黎明[4]
机构:中国林业科学研究院湿地研究所;中国林业科学研究院生态保护与修复研究所;中国林业科学研究院;中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《湿地科学与管理》  2025
关键词:生态系统质量指数  生态质量状况  遥感  察汗淖尔流域  
摘要:察汗淖尔流域作为我国华北地区的重要生态屏障,阻挡风沙向南侵袭。有效评估流域生态质量状况对察汗淖尔生态系统综合修复策略的提出至关重要。遥感技术具有覆盖范围大、时间和空间分辨率高的特点,常被用于大区域的生态安全质量评估。本研...
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超体素约简和谱聚类结合的机载LiDAR点云单木分割被引量:0收藏 分享
作者:王伟伟[1,3] 庞勇[1,2] 杜黎明[1,2] 张钟军[3] 梁晓军[1,2]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室;北京师范大学人工智能学院
来源:《遥感学报》  2022
关键词:遥感  机载激光雷达  点云  单木分割  谱聚类  Nystr?m  方法  体素化  
摘要:为提高机载LiDAR点云数据的单木分割精度和效率,本文提出了一种基于Nystr?m的谱聚类算法。该算法基于谱聚类方法,同时引入了mean shift体素化和Nystr?m方法,在保持谱聚类算法优越表现的同时,大幅降低了谱...
其他来源数据库:万方期刊数据库同方期刊数据库
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一种单株树木碳储量确定方法及系统被引量:0收藏 分享
作者:庞勇[1] 杜黎明[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《CN115512244A》  2022
关键词:碳储量  三维激光点云数据  树木  待测区域  机载激光扫描  激光扫描技术  地上生物量  单株树木  激光雷达  森林  单木  全域  计算技术领域  生物量指数  补偿数据  单木分割  点云数据  数据补偿  激光点  三维  扫描  刻画  
摘要:本发明提供了一种单株树木碳储量确定方法及系统,涉及树木碳储量计算技术领域,包括:获取通过机载激光扫描技术或无人机激光扫描技术对待测区域进行扫描得到的待测区域的全域三维激光点云数据;对全域三维激光点云数据进行单木分割,得到...
一种林下单株幼树的识别方法、系统、设备及存储介质被引量:0收藏 分享
作者:杜黎明[1] 庞勇[1] 孔丹[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《CN115861819A》  2023
关键词:机载激光点云  分割  幼树  大树  单木  点集  结构参数  激光点  树林  筛选  存储介质  单木分割  激光雷达  单株  点云  迭代  聚类  更新  
摘要:本发明公开一种林下单株幼树的识别方法、系统、设备及存储介质,涉及激光雷达点云处理技术领域,所述方法包括对初始的机载激光点云进行单木分割处理,基于初始机载激光点云确定为大树的机载激光点云,并根据每株大树的机载激光点云确定大...
基于分层叠加的机载LiDAR点云单木分割被引量:0收藏 分享
作者:孔丹[1] 庞勇[1] 梁晓军[1] 杜黎明[1] 白羽[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室
来源:《林业科学》  2024
关键词:机载激光雷达  落叶松  树冠下层单木  分层叠加单木分割  聚类种子点优化  
摘要:【目的】提出一种基于分层叠加的单木分割算法,以充分利用高密度激光雷达点云信息,提高林分中下层单木分割精度。【方法】区别于传统将冠顶点作为聚类种子点的单木分割算法,基于分层叠加的单木分割算法以点云水平切片后各层的局部最大值...
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Nystr?m-based spectral clustering using airborne LiDAR point cloud data for individual tree segmentation被引量:0收藏 分享
作者:Pang, Yong[1,2] Wang, Weiwei[1,3] Du, Liming[1,2] Zhang, Zhongjun[3] Liang, Xiaojun[1,2]
机构: Institute of Forest Resource Information Techniques; Key Laboratory of Forestry Remote Sensing and Information System of National Forestry and Grassland Administration; College of Artificial Intelligence; College of Forestry; Department of Land Change Science
来源:International Journal of Digital Earth  2021
关键词:Benchmarking - Forestry - Global positioning system - Mean square error - Nearest neighbor search - Optical radar - Trees (mathematics)  
Identifying Regenerated Saplings by Stratifying Forest Overstory Using Airborne LiDAR Data被引量:0收藏 分享
作者:Liming Du[1,2] Yong Pang[1,2]
机构:Institute of Forest Resource Information Techniques;Key Laboratory of Forestry Remote Sensing and Information System
来源:植物表型组学(英文)  2024
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