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基于SOA的数字林业基础服务平台被引量:11收藏 分享
作者:郭颖[1] 张旭[1] 李凡[1] 邓广[1] 曾宣皓[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《内蒙古大学学报:自然科学版》  2009
关键词:数字林业  SOA  服务组件  资源共享  
摘要:在分析了数字林业建设以及国家重点林业生态工程和全国森林资源监测管理等业务的具体需要之后,提出了基于SOA的数字林业基础服务平台的体系架构.从概念框架、层次结构、实现框架、服务开发方式等几个方面对基于SOA的数字林业基础服...
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融合Swin Transformer的虫害图像实例分割优化方法研究被引量:7收藏 分享
作者:高家军[1] 张旭[1] 郭颖[1] 刘昱坤[1] 郭安琪[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《南京林业大学学报:自然科学版》  2023
关键词:虫害识别  Swin Transformer  Mask R-CNN  实例分割  土沉香  黄野螟  
摘要:【目的】为了实现对虫害的精准监测,提出了一种融合Swin Transformer的图像实例分割优化方法,以期有效解决复杂真实场景下多幼虫个体图像识别分割困难的问题。【方法】选用Swin Transformer模型,改进M...
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基于国产GF-1影像的川金丝猴生境评价研究被引量:6收藏 分享
作者:马琰[1] 郭颖[1] 邓广[1] 张旭[1] 于新文[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《北京林业大学学报》  2016
关键词:高分一号卫星  生境评价  川金丝猴  神农架自然保护区  
摘要:利用国产高分一号(GF-1)卫星遥感影像,综合神农架川金丝猴已有科考数据和相关研究成果,以地理信息系统为主要分析手段,选取植被类型、海拔、坡度、坡向、水源和人类干扰等作为评价因子,快速进行神农架川金丝猴秋季生境适宜性评价...
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林业遥感云平台的系统结构与功能设计被引量:4收藏 分享
作者:马勇[1] 张旭[1] 郭颖[1] 李凡[1] 陈雄华[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《世界林业研究》  2013
关键词:林业遥感  云服务  系统结构  功能设计  
摘要:林业遥感云平台是在云计算的基础上向用户按需提供林业遥感应用服务的信息平台。从当前林业遥感应用过程中面临的"瓶颈"出发,文中提出一种林业遥感应用的云平台总体架构,结合通用云服务模式阐述林业遥感云平台的服务方式,介绍云平台的...
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神农架声景构成及空间影响因素被引量:3收藏 分享
作者:侯亚男[1,2] 张旭[1,3] 郭颖[1,3] 于新文[1,3] 欧阳萱[1,3]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;成都东软学院计算机与软件学院;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室
来源:《森林与环境学报》  2022
关键词:神农架  声景  声音监测  声景功率值  空间差异性  
摘要:通过采集神农架野外录音数据,使用声景功率值及声音相异性指数等相关方法,分析试验区的声景主要构成及声音来源,探究植被类型及周边环境对声景构成的影响。结果表明,试验区声景中主要包含1~5 kHz范围内的声音,其中,1~2 k...
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基于自然保护区传感器网络的整合架构设计被引量:2收藏 分享
作者:曾宣皓[1] 张旭[1] 李凡[1] 邓广[1] 郭颖[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《林业科学研究》  2008
关键词:传感器网络  自然保护区  SOA  网格计算  OSWA  
摘要:An integrated architecture based on Nature Reserve Sensor Web was designed aiming at solving the problems of p...
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长时间序列声音指数在鸟类物种丰富度评价中的应用被引量:2收藏 分享
作者:侯亚男[1] 郭颖[1] 张旭[1] 于新文[1] 彭林鹏[2]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;神农架国家公园管理局;中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《东北林业大学学报》  2021
关键词:生态声学  声音指数  鸟类物种丰富度  被动声学监测  
摘要:以神农架国家公园体制试点区为例,根据长时间序列声音数据,提取多种声音指数,并评估这些声音指数与该地鸟类物种丰富度之间的相关性,同时分析相关性良好的声音指数在长时间范围内的表现差异,探究神农架不同季节鸟类活动变化情况及每日...
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基于孪生残差神经网络的GF-2影像林地变化检测——以浙江省建德林场为例被引量:2收藏 分享
作者:艾遒一[1] 黄华国[1] 郭颖[2] 刘炳杰[1] 陈树新[2]
机构:北京林业大学森林资源和环境管理国家林草局重点实验室;中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《遥感技术与应用》  2024
关键词:林地变化检测  深度学习  注意力机制  孪生神经网络  残差神经网络  
摘要:森林是世界上生产力最高的可再生自然资源之一,但由于火灾、洪水、砍伐等多种自然或人为因素干扰,森林的生态环境受到严重威胁。准确掌握林地资源变化的情况,可以为森林资源的管理与保护提供有效信息。由于林地类别及树种差异较大,在林...
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基于无人机LiDAR和高空间分辨率卫星遥感数据的区域森林郁闭度估测模型被引量:0收藏 分享
作者:徐恩恩[1,2] 郭颖[2] 陈尔学[2] 李增元[2] 赵磊[2]
机构:西安科技大学测绘科学与技术学院;中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《武汉大学学报:信息科学版》  2022
关键词:区域森林郁闭度  深度学习  光学遥感  激光雷达  
摘要:森林郁闭度是森林资源调查中的一个重要因子,对森林质量评价具有重要作用。随着人工智能技术和遥感技术的不断发展,研究如何利用深度学习有效协同不同空间覆盖能力的遥感数据实现区域森林郁闭度的估测具有重要意义。由此提出了一种协同应...
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基于YOLOv5的红外相机野生动物图像识别被引量:0收藏 分享
作者:杨铭伦[1,2] 张旭[1,2] 郭颖[1,2] 于新文[1,2] 侯亚男[1,2]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室
来源:《激光与光电子学进展》  2022
关键词:机器视觉  野生动物  目标检测  YOLOv5  图像识别  深度学习  
摘要:为在红外相机等资源受限平台上实时、准确地实现海量野生动物图像自动识别,改善野生动物监测过程中数据传输负载重、时效性低等问题,基于YOLOv5模型,利用5类物种的红外相机图像构建数据集,对YOLOv5s、YOLOv5m、Y...
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一种改进的高空间分辨率遥感影像森林类型深度学习精细分类方法:双支FCN-8s被引量:0收藏 分享
作者:郭颖[1] 李增元[1] 陈尔学[1] 张旭[1] 赵磊[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《林业科学》  2020
关键词:森林类型  深度学习  全卷积神经网络  GF-2  双支FCN-8s  
摘要:【目的】对全卷积神经网络模型进行双支化改进,探索高空间分辨率遥感影像森林类型深度学习分类新方法,为提高森林资源遥感调查精度提供技术支撑。【方法】双支FCN-8s包含2个FCN-8s子模型,一个子模型基于R、G、B三波段特...
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高分辨率多光谱遥感影像森林类型分类深度U-net优化方法被引量:0收藏 分享
作者:王雅慧[1] 陈尔学[1] 郭颖[1] 李增元[1] 金玉栋[2]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;喀喇沁旗旺业甸实验林场;赤峰市红山区棚户区改造办公室
来源:《林业科学研究》  2020
关键词:U-net  GF-2多光谱数据  NDVI  CRF  森林类型分类  
摘要:[目的]使用深度学习全卷积神经网络U-net的自动特征提取,有效地改善遥感目标识别及地物分类的效果。[方法]以内蒙古自治区赤峰市旺业甸林场为研究区,主要数据源包括GF-2多光谱数据、ZY-3 DOM数据、ZY-3DEM数...
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基于MPI的LEDAPS遥感影像预处理并行化方法研究被引量:0收藏 分享
作者:陈雄华[1] 张旭[1] 郭颖[1] 马勇[1] 杨彦臣[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《广东农业科学》  2013
关键词:森林碳储量  LEDAPS  Landsat影像预处理  MPI  并行计算  
摘要:LEDAPS(Landsat生态系统干扰自适应处理系统)通过对Landsat影像进行定标、云掩模、精确配准和正射纠正、大气校正等预处理,为森林生态系统固碳能力及碳储量研究提供地表反射率产品。随着遥感数据的几何增长,传统串...
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基于Faster R-CNN金丝猴优化检测方法被引量:0收藏 分享
作者:孙蕊[1] 张旭[1] 郭颖[1] 于新文[1] 陈艳[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《激光与光电子学进展》  2020
关键词:图像处理  图像识别  金丝猴  深度学习  目标检测  Faster R-CNN  
摘要:采用深度学习方法,利用网络爬取、实地拍摄两种方式获取数据,并构建基于Faster R-CNN(region-based convolutional neural networks)的金丝猴优化检测模型。通过比较不同的模型...
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联合LiDAR、高光谱数据及3D-CNN方法的树种分类被引量:0收藏 分享
作者:毛英伍[1] 郭颖[2] 张王菲[1] 苏勇[1] 关塬[1]
机构:西南林业大学林学院;中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《林业科学》  2023
关键词:高光谱  LiDAR  卷积神经网络  树种分类  3D-CNN  
摘要:【目的】探究三维卷积神经网络(3D-CNN)在高光谱数据支持的树种分类中的有效网络构建方式,以提高树种分类精度。【方法】以美国加利福尼亚州内华达山脉南部为研究区,LiDAR数据获取的森林冠层高(CHM)进行单木分割并以此...
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