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古树名木生长状况与环境因子关系研究——以浙江省古樟树为例被引量:37收藏 分享
作者:李程[1] 罗鹏[1] 邓秀秀[2] 李志清[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;中南林业科技大学
来源:《中南林业科技大学学报》  2015
关键词:古树名木  古樟树  生长状况  环境因子  浙江省  
摘要:古树名木的监测、管理、保护一直是研究的重点,相关学者也开展了大量的研究并取得一定的成果,但是对影响其生长状况相关因子的研究还较少。以浙江省古樟树为研究对象,通过分析调查数据,运用相关分析、主成分分析等方法,确定树高、胸径...
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运用最大熵模型和随机森林模型对东北红松分布的模拟被引量:14收藏 分享
作者:张劳模[1,2] 罗鹏[1] 庞丽峰[1] 唐小明[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;河南工程学院计算机学院
来源:《东北林业大学学报》  2020
关键词:潜在分布模拟  最大熵模型  随机森林模型  红松  
摘要:利用东北三省气候、土壤和地形等数据和红松分布样点,分别在MaxEnt软件和R语言中输出建模精度、因子重要性和分布范围,对比最大熵模型和随机森林模型对预测物种潜在分布结果的差异。结果表明:(1)最大熵模型训练数据AUC为0...
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集成多业务的林业外业巡护系统研究与应用被引量:10收藏 分享
作者:黄龙[1,2] 谢阳生[2] 唐小明[2] 黄水生[2] 罗鹏[2]
机构:北京林业大学水土保持学院;中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《浙江农林大学学报》  2013
关键词:基于位置的服务(LBS)  数字林业  移动定位  外业巡护  地理信息系统(GIS)  存储和转发服务(SMS)  通用分组无线服务(GPRS)  
摘要:集成多业务的林业外业巡护系统是指集成森林防火和生态公益林等林业多业务处理的,基于移动定位服务的,集外业移动终端和内业处理的支撑服务为一体的林业外业巡护系统。全面分析了林业各业务中与外业巡护和终端信息交互相关的业务,得出林...
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基于瓦片金字塔模型的海量空间数据快速分发方法被引量:8收藏 分享
作者:殷君茹[1] 侯瑞霞[1] 唐小明[1] 罗鹏[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《吉林大学学报:理学版》  2015
关键词:瓦片金字塔模型  海量空间数据  数据库  分布式并行环境  
摘要:针对分布式并行环境下海量空间数据的快速显示和浏览问题,提出一种基于分层、分专题的海量空间数据金字塔模型及基于数据库存储方案的瓦片数据快速分发方法.对比分析了瓦片数据在文件式管理和数据库管理两种模式下的存储机制和响应流程,...
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中国森林资源信息管理:历史、现状和发展趋势被引量:7收藏 分享
作者:李春干[1] 罗鹏[2]
机构:广西林业勘测设计院;中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《世界林业研究》  2015
关键词:森林资源信息管理  森林资源档案  档案管理  中国  
摘要:文中简述了20世纪60年代以来中国森林资源信息管理的发展历程,介绍了森林资源信息管理的内容、手段和技术,变化信息采集方法与技术,以及保留小班林分林木因子更新方法的演变,展望了今后的发展趋势。
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县级林地年度协同变更的研究被引量:7收藏 分享
作者:聂雄[1] 石军南[1] 罗鹏[2] 唐小明[2] 王振华[3]
机构:中南林业科技大学;中国林业科学研究院资源信息研究所;湖南省益阳市南县林业局;湖南省益阳市资阳区林业局
来源:《中南林业科技大学学报》  2015
关键词:林地资源  年度协同变更  信息化系统  年度变更调查  
摘要:为了增强林业生产用图的现势性,国家完成了"林地一张图"建设并启动了林地年度变更调查工作。该工作需要多部门协同工作,但目前对协同业务的内涵分析不够,缺少规范的协同变更流程,数据变更效率低。针对以上问题,本研究从林业生产业务...
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红松天然林胸径生长的空间异质性及其与地形的关系被引量:6收藏 分享
作者:李程[1] 罗鹏[1] 李志清[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《南京林业大学学报:自然科学版》  2017
关键词:红松天然林  胸径生长  空间异质性  地形  
摘要:【目的】探讨红松天然林胸径生长的空间异质性及其与地形因子的关系,为科学管理经营红松天然林提供借鉴。【方法】通过采用地统计学、方差分析、地理加权回归等方法,对白河林业局的红松天然林胸径生长的空间异质性及其与海拔、坡位、坡向...
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微地形对云冷杉阔叶混交林土壤有机碳和全氮的影响被引量:5收藏 分享
作者:赵晗[1] 王海燕[1] 罗鹏[2] 杜雪[1] 邹佳何[1]
机构:北京林业大学林学院;中国林业科学研究院资源信息所
来源:《北京林业大学学报》  2022
关键词:微地形  土壤有机碳  土壤全氮  无人机  
摘要:【目的】土壤有机碳与全氮是土壤质量评价的重要指标,同时与全球碳氮循环和气候变化密切相关。地形,尤其微地形是驱动土壤特征空间异质性的重要因素。本文旨在探究微地形对土壤有机碳和全氮的影响,为无人机数据应用与东北天然林土壤养分...
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森林环境下的北斗卫星导航系统性能分析被引量:3收藏 分享
作者:武红敢[1,2] 罗鹏[1,2] 杨云凤[3] 谢继会[3] 张恒[3]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室;北京合众思壮科技股份有限公司
来源:《测绘科学》  2021
关键词:专业终端设备  BDS  GPS  水平误差  高度误差  
摘要:为了解乔木林应用场景中的定位性能,指导林业行业科学应用GNSS技术,该文探究了多种立地条件下中高郁闭度林分中BDS与GPS的应用能力,采集了森林环境中单BDS和单GPS这两种定位模式下一定时长的GNSS信号,并定量计算了...
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动态数据驱动的北京市森林火险天气预报与发布系统研建被引量:3收藏 分享
作者:杨广斌[1,2] 唐小明[1] 黄水生[1] 罗鹏[1] 王亚欣[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息所;贵州师范大学地理与生物科学学院
来源:《林业科学研究》  2008
关键词:动态数据驱动  自适应修正  森林火险天气预报  火险等级发布  
摘要:基于动态数据驱动应用系统(DDDAS)技术范式,对北京市森林火险预报与发布系统进行了研究。利用野外自动气象站获取的实时、动态数据以及气象部门提供的预报数据,实现了森林火险等级预报的自动化业务运行,并通过网络和手机短信方式...
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林业资源信息服务—内涵、模式与实证被引量:2收藏 分享
作者:侯瑞霞[1] 孙伟[2] 曹姗姗[3] 罗鹏[1] 唐小明[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;新疆农业大学计算机与信息工程学院;北京农业质量标准与检测技术研究中心
来源:《西北林学院学报》  2016
关键词:林业资源信息  信息服务  内涵  服务模式  
摘要:大数据时代的林业资源数据已成为一种基础性资源,以林业资源信息服务的方式实现跨部门、跨行业的信息共享和业务协同。本研究明晰了林业资源信息服务的界定和基本特征,设计了林业资源信息服务的逻辑模式、架构模式和部署模式,通过在国家...
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林业资源数据集群的快速索引设计被引量:1收藏 分享
作者:李惺颖[1] 谢阳生[1] 唐小明[1] 罗鹏[1] 黄龙[1,2]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;北京林业大学水土保持学院
来源:《吉林大学学报:理学版》  2013
关键词:林业资源  集群数据存储  多库存储  并行索引  
摘要:设计一种快速索引以管理分布存储的林业资源数据,通过大量独立数据节点共同负载数据请求,减少数据访问过程的互斥,实现了空间与属性数据的分布式存储并行访问.实验结果表明,基于目前的应用服务器集群,应用该快速索引方法,能以较低的...
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森林环境中民用与专业级设备多模态定位精度比较研究被引量:1收藏 分享
作者:武红敢[1,2] 罗鹏[1,2] 杨云风[3] 谢继会[3] 张恒[3]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室;北京合众思壮科技股份有限公司
来源:《林业科学研究》  2020
关键词:森林环境  GNSS性能  民用终端  专业终端  平面误差  垂直误差  
摘要:[目的]探究多种立地条件下中高郁闭度林分中民用(智能手机等)和专业级GNSS设备的定位精度差异,旨在改变森林环境下民用类定位设备应用泛滥的现状。[方法]采集了两种类型定位设备在森林环境中的GNSS信号,并定量计算了平面和...
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全国林地“一张图”高性能地图瓦片服务技术研究被引量:0收藏 分享
作者:罗鹏[1] 许等平[2] 任怡[2]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业局调查规划设计院
来源:《中南林业科技大学学报》  2018
关键词:网络地理信息系统  林地“一张图”  分布式瓦片地图服务  负载均衡  
摘要:受限于传统磁盘的I/O读写速度与网络的性能的影响,地图浏览的效率和可用性难以得到保障。根据林地落界数据的管理与应用特点结合Web端二三维一体化应用需求,从专题地图瓦片生产、组织、管理、服务等几个方面出发,设计实现一种基于...
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From Laboratory to Field:Unsupervised Domain Adaptation for Plant Disease Recognition in the Wild被引量:0收藏 分享
作者:Xinlu Wu[1] Xijian Fan[1] Peng Luo[2,3] Sruti Das Choudhury[4] Tardi Tjahjadi[5]
机构:College of Information Science and Technology;Institute of Forest Resource Information Techniques;Key Laboratory of Forestry Remote Sensing and Information System;Department of Computer Science and Engineering;School of Engineering
来源:植物表型组学(英文)  2023
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