成果/Result

Can quantitative wood anatomy data coupled with machine learning analysis discriminate CITES species from thEIr look-alikes?被引量：4收藏 分享

作者：Liu, Shoujia[1,2] He, Tuo[1,2] Wang, Jiajun[1] Chen, Jiabao[1,2] Guo, Juan[1,2]

机构：Chinese Acad Forestry;Chinese Acad Forestry;USDA;Univ Wisconsin;Purdue Univ

来源：WOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY  2022

关键词：Classifiers - Conservation - Decision trees - Machine learning - Timber  

iWood:基于卷积神经网络的濒危珍贵树种木材自动识别系统被引量：0收藏 分享

作者：何拓[1] 刘守佳[1] 陆杨[1] 张永刚[1] 焦立超[1]

机构：中国林业科学研究院木材工业研究所中国林业科学研究院木材标本馆

来源：《林业科学》  2021

关键词：iWood  卷积神经网络  木材构造特征  图像数据集  木材自动识别  识别精度  

摘要：【目的】构建基于卷积神经网络的木材识别系统,实现木材树种在多场景条件下的自动精准识别,为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。【方法】采集15种黄檀属和11种紫檀属木材标本横切...

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Ray traits of juvenile wood and mature wood: Pinus massonia and cunninghamia lanceolata被引量：0收藏 分享

作者：Meng, Qiulu[1,2,3] Fu, Feng[2] Wang, Jie[2,3] He, Tuo[2,3] Jiang, Xiaomei[2,3]

机构： School of Resources; Research Institute of Wood Industry; Wood Collection

来源：Forests  2021

关键词：Cells - Cytology - Wood