成果/Result
- 基于机器学习算法的华中天然林土壤有机碳特征与关键影响因子被引量：0收藏
- 作者：沈琛琛[1] 肖文发[1,2] 朱建华[1,2] 曾立雄[1,2] 陈吉臻[1]
- 机构：中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林生态环境重点实验室;南京林业大学南方现代林业协同创新中心
- 来源：《林业科学》 2024
- 关键词：森林土壤有机碳 空间分布 天然林 机器学习 华中地区
- 摘要：【目的】比较4种机器学习算法在模拟华中地区3种典型天然林土壤有机碳含量上的表现,筛选最优模型算法,明确影响该地区天然混交林土壤有机碳富集与空间分布的关键气候环境因子,为森林土壤有机碳分布格局研究提供技术参考。【方法】以华...
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- 基于随机森林模型的东北三省乔木林生物质碳储量预测被引量：0收藏
- 作者：田惠玲[1] 朱建华[1,2] 何潇[3] 陈新云[4] 简尊吉[1]
- 机构：中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林生态环境重点实验室;南京林业大学南方现代林业协同创新中心;中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局森林经营与生长模拟实验室;国家林业和草原局调查规划设计院
- 来源：《林业科学》 2022
- 关键词：生长-消耗模型 随机森林模型 森林资源清查 多变量 生物质碳储量
- 摘要：【目的】利用全国森林资源清查固定样地连续监测数据,通过机器学习算法构建基于多因子的森林生长模型,提高森林生长和固碳量的模拟精度,预测东北三省乔木林未来碳汇潜力,探索乔木林碳汇的潜在分布,为准确定位我国东北森林在增汇减排中...
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- 我国陆地生态系统碳汇的研究进展和提升挑战与路径被引量：0收藏
- 作者：简尊吉[1] 朱建华[1,2] 王小艺[1] 肖文发[1,2]
- 机构：中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林生态环境重点实验室;林草碳汇研究院
- 来源：《林业科学》 2023
- 关键词：陆地生态系统 碳汇提升 挑战 路径
- 摘要：巩固和提升陆地生态系统碳汇能力和潜力是缓解全球CO_(2)浓度上升和气候变暖的重要手段,也是实现我国“碳中和”目标的主要途径之一。为全面了解我国陆地生态系统碳汇功能及科学制定“碳中和”目标实施路径和行动方案,本研究总结我...
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- Models considering the theoretical stand age will underestimate the future forest carbon sequestration potential被引量：0收藏
- 作者：Tian, Huiling[1,2] Zhu, Jianhua[1,3] Lei, Xiangdong[2] Jian, Zunji[1] Chen, Xinyun[4]
- 机构： Ecology and Nature Conservation Institute; Institute of Forest Resource Information Techniques; Academy of Forestry and Grassland Carbon Sink; Academy of Forest Inventory and Planning
- 来源：Forest Ecology and Management 2024
- 关键词：Biomass - Carbon
- 森林碳汇助力碳中和的几点认识被引量：0收藏
- 作者：肖文发[1,2] 朱建华[1,2] 曾立雄[1,2] 简尊吉[1] 雷蕾[1,2]
- 机构：中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林生态环境重点实验室;林草碳汇研究院
- 来源：《林业科学》 2023
- 关键词：森林碳汇 监测与核算 增汇减排 干扰 碳汇交易 森林认证 生态产品价值实现 科技创新
- 摘要：森林碳汇不是“杯水车薪”,而是国之重器,森林碳汇功能及其对碳中和的贡献已成为全球共识,森林碳汇的形成、提升、监测、计量、核证、交易等已成为科学研究和社会发展的重要领域。本研究探讨人类文明进程中的人碳关系变化特点,梳理森林...
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