文献类型：专利

中文题名：一种快速预测尾细桉木材基本密度的方法

作者：甘四明[1] 翁启杰[1] 周长品[1] 李发根[1] 李梅[1] 杨合宇[1]

第一作者：甘四明

机构：[1]中国林业科学研究院热带林业研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN201610567107.3

申请日：20160715

申请人地址：510520 广东省广州市天河区广汕一路682号热带林业研究所

公开日：20170222

代理人：黄永校

代理机构：45104 广西南宁公平专利事务所有限责任公司

语种：中文

中文关键词：木材;木屑样品;近红外光谱采集;数学预测模型;光谱预处理;近红外光谱;标准测量;测试成本;关系建立;快速测定;快速预测;绿色环保;密度标准;模型应用;人员操作;校正模型;专业技术;木芯;取样;检验;损伤;测量;采集;树木;外部;预测;优化

年份：2017

摘要：一种快速预测尾细桉木材基本密度的方法，该方法通过利用近红外光谱与尾细桉木材基本密度的标准测量值之间的关系建立数学预测模型，利用模型来实现对尾细桉木材基本密度的快速测定，包括以下步骤：(1)木芯样品取样：(2)木屑样品采集：(3)木材基本密度标准测量：(4)木屑样品的近红外光谱采集：(5)光谱预处理和交叉校正模型的建立与优化：(6)模型的外部检验和检验参数；(7)模型应用，将建好的模型通过上述步骤和方法用于预测尾细桉木材基本密度。本发明的方法操作简便快捷、准确性和可靠性高、测试成本低，对树木的损伤少以及绿色环保，并且无须专业技术人员操作。