成果/Result

Improving the accuracy of tree-level aboveground biomass equations with hEIght classification at a large regional scale被引量：39收藏 分享

作者：Li, Haikui[1] Zhao, Pengxiang[2]

机构：Chinese Acad Forestry;Northwest Agr & Forestry Univ

来源：FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT  2013

关键词：Additive equations   Biomass   Cunninghamia lanceolata   HEIght classification   Prediction accuracy  

Forest carbon storage and sink estimates under different management scenarios in China from 2020 to 2100被引量：16收藏 分享

作者：Qin, Jianghuan[1,2] Liu, Pengju[1,2] Martin, Adam R.[1,3] Wang, Weifeng[2,4] Lei, Yuancai[1,2]

机构：Chinese Acad Forestry;State Forestry & Grassland Adm;Univ Toronto Scarborough;Nanjing Forestry Univ

来源：SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT  2024

关键词：Chinese forests   Carbon sequestration   Carbon stocks   Forest management   Afforestation  

A Basal Area Increment-Based Approach of Site Productivity Evaluation for Multi-Aged and Mixed Forests被引量：14收藏 分享

作者：Fu, Liyong[1,2] Sharma, Ram P.[3] Zhu, Guangyu[4] Li, Haikui[1] Hong, Lingxia[1]

机构：Chinese Acad Forestry;Penn State Univ;Czech Univ Life Sci Prague;Cent South Univ Forestry & Technol;Univ Idaho

来源：FORESTS  2017

关键词：basal area realized productivity   basal area potential productivity   mixed forests   site quality evaluation  

Analysis of Error Structure for Additive Biomass Equations on the Use of Multivariate Likelihood Function被引量：7收藏 分享

作者：Cao, Lei[1] Li, Haikui[1]

机构：Chinese Acad Forestry

来源：FORESTS  2019

关键词：additive biomass equations   error structure   multivariate likelihood function   correction factor  

Improving a Process-Based Model to Simulate Forest Carbon Allocation under Varied Stand Density被引量：4收藏 分享

作者：Jiao, Wenxing[1] Wang, Weifeng[1] Peng, Changhui[2,3] Lei, Xiangdong[4] Ruan, Honghua[1]

机构：Nanjing Forestry Univ;Univ Quebec Montreal;Hunan Normal Univ;Chinese Acad Forestry;Russian Acad Sci

来源：FORESTS  2022

关键词：planting density   simulation model   carbon dynamics   above-ground biomass  

基于林分潜在生长量的立地质量评价方法与应用被引量：3收藏 分享

作者：雷相东[1] 符利勇[1] 李海奎[1] 李玉堂[2] 唐守正[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室;吉林省林业调查规划院

来源：《林业科学》  2018

关键词：立地质量  潜在生长量  立地分级  林分生长类型  混交林  

摘要：【目的】提出一种基于林分潜在生长量的立地质量评价方法,为精准提升森林质量提供可靠依据。【方法】首次严格定义潜在立地生产力概念,推导出潜在生产力和现实生产力的模型和计算方法,提出立地元素-林分元素-林分生长类型-现实生产力...

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杉木单木和林分水平地下生物量模型的构建被引量：3收藏 分享

作者：赵嘉诚[1] 李海奎[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所

来源：《林业科学》  2018

关键词：杉木  地下生物量  双重抽样  根茎比  

摘要：【目的】利用一重样本和二重样本,构建单木地下生物量模型,比较抽样形式对单木模型的影响;在杉木主要分布区进行区域尺度扩展方法比较研究,探索不同形式林分模型的优劣,为在林分水平上估算地下生物量提供科学依据。【方法】以278株...

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CHINA TYPICAL FOREST ABOVEGROUND BIOMASS ESTIMATION BY FUSION OF MULTI-PLATFORM DATA被引量：2收藏 分享

作者：Pang Yong[1] Li Zengyuan[1] Meng Shili[1,2] Lu Hao[1] Jia Wen[1]

机构：Chinese Acad Forestry;Beijing Normal Univ

来源：2016 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS)  2016

关键词：China forest   aboveground biomass   LiDAR   Field-Airborne-Spaceborne (FAS) observation   multi-platform  

Evaluating Forest Aboveground Biomass Products by Incorporating Spatial Representativeness Analysis被引量：0收藏 分享

作者：Wang, Yin[1,2,3] Wang, Xiaohui[1,2,4] Ji, Ping[1,2,4] Li, Haikui[1,2,4] Wei, Shengrong[1,2,4]

机构：Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm;Beijing Forestry Univ;Natl Forestry & Grassland Sci Data Ctr

来源：REMOTE SENSING  2025

关键词：forest aboveground biomass   spatial representativeness analysis   the National Aeronautics and Space Administration's Global Ecosystem Dynamics Investigation   the European Space Agency's Climate Change Initiative   remote sensing   carbon cycle  

Advances in Estimation and Monitoring of Forest Biomass and Fuel Load Components被引量：0收藏 分享

作者：Li, Haikui[1] Zeng, Weisheng[2]

机构：Chinese Acad Forestry;Acad Inventory & Planning

来源：FORESTS  2025

Using linear mixed model and dummy variable model approaches to construct compatible single-tree biomass equations at different scales - A case study for Masson pine in Southern China被引量：0收藏 分享

作者：Fu, L.Y.[1] Zeng, W.S.[2] Tang, S.Z.[1] Sharma, R.P.[3] Li, H.K.[1]

机构： Research Institute of Forest Resource Information Techniques; Academy of Forest Inventory and Planning; Department of Ecology and Natural Resource Management

来源：Journal of Forest Science  2012

关键词：Biomass - Random processes  

我国尺度兼容和树种分类的材积源森林碳储量模型被引量：0收藏 分享

作者：张聪[1] 刘琪[1] 李海奎[1] 刘鹏举[1] 詹思颖[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所、国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室

来源：《林业科学》  2025

关键词：森林碳储量模型  非线性似然无关  哑变量  参数库  尺度兼容  树种分类  

摘要：【目的】提出一种简单方便的森林碳储量估算方法,构建考虑林分特征的尺度兼容和树种分类的材积源森林碳储量模型,为估算多尺度和多树种森林碳储量提供方法和技术支持。【方法】基于第6~9次全国森林资源清查数据和异速生长方程,分别利...

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Applicability of Fitted and Published Biomass Equations for Larix Species in Northeastern China被引量：0收藏 分享

作者：Cao, Lei[1] Li, Haikui[1] Liu, Xiaotong[1]

机构：Chinese Acad Forestry

来源：JOURNAL OF SUSTAINABLE FORESTRY  2020

关键词：Applicability   fitted   published   biomass equations   Larix  

Contrasting responses of water use efficiency to increasing aridity in alpine shrubs: A modelling perspective被引量：0收藏 分享

作者：Su, Menglin[1] Yan, Ke[1] Wang, Xiangfu[2] Jin, Jiaxin[3] Li, Yuanhui[2]

机构：Nanjing Forestry Univ;Natl Forestry & Grassland Adm;Hohai Univ;Chinese Acad Forestry;Shaanxi Univ Sci & Technol

来源：JOURNAL OF HYDROLOGY  2024

关键词：Meteorological factors   Carbon -water coupling   Process-based model   Aridity index   Alpine shrublands   Water use efficiency  

Extending the functionalities of the Biome-BGC model to simulate carbon storage in unmanaged and managed mixed forests被引量：0收藏 分享

作者：Yan, Ke[1,2] Su, Menglin[1] Li, Haikui[3] Wang, Tongli[2] Lu, Jun[3]

机构：Nanjing Forestry Univ;Univ British Columbia;Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm

来源：COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE  2025

关键词：Improved Biome-BGC   Mixed forests   Carbon storage   Sensitivity analysis  

广东省木荷碳密度及其不确定性估计被引量：0收藏 分享

作者：何潇[1] 雷渊才[1] 薛春泉[2] 徐期瑚[2] 李海奎[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;广东省林业调查规划院

来源：《林业科学》  2019

关键词：含碳率  生物量模型  碳密度  不确定性量化  Monte  Carlo模拟  

摘要：【目的】基于实测的广东省木荷地上和地下生物量数据及加权平均含碳率,建立单木地上、地下生物量模型,获得区域尺度木荷碳密度及其估计误差,为其他树种的区域尺度碳汇估计提供参考。【方法】参考广东省木荷分布数据,选择并伐倒90株木...

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Integrating forest density and climate factors into forest carbon storage hierarchical growth model system with multi-model compatible: The cases studies for temperate Quercus natural forest and subtropical Cunninghamia plantation in China被引量：0收藏 分享

作者：Li, Haikui[1] Zhang, Cong[1] Zhao, Jiacheng[2] Wang, Xiaohui[1] Liu, Pengju[1]

机构：Chinese Acad Forestry;Nanjing Univ Informat Sci & Technol

来源：ECOLOGICAL INDICATORS  2025

关键词：Multi-model compatibility   Parameter classifying   Carbon storage   Climate change   Temperate Quercus natural forest   Subtropical Cunninghamia plantation  

基于异速生长和理论生长方程的广东省木荷生物量动态预测被引量：0收藏 分享

作者：薛春泉[1] 徐期瑚[1] 林丽平[1] 何潇[2] 曹磊[2]

机构：广东省林业调查规划院;中国林业科学研究院资源信息研究所

来源：《林业科学》  2019

关键词：异速生长方程  理论生长方程  木荷  生物量  广东省  动态预测  

摘要：【目的】将异速生长方程与理论生长方程相结合,预测广东省木荷生物量动态,为广东省木荷林碳汇计量提供模型和方法,为其他树种碳汇计量提供可借鉴的方法学支持。【方法】基于实测样木生物量调查数据,包括40株树干解析资料,构建由胸径...

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山西中条山林局油松纯林碳汇潜力被引量：0收藏 分享

作者：何潇[1] 罗光成[1,2] 高文强[1] 李海奎[1] 曾伟生[3]

机构：林木资源高效生产全国重点实验室;北京林业大学林学院;国家林业和草原局调查规划设计院;山西省中条山国有林管理局

来源：《林业科学》  2025

关键词：生长模型  固碳等级  碳汇潜力  林分密度优化  

摘要：【目的】建立包含固碳等级、林分密度指数和林龄的碳储量分级生长模型系,提出一种森林碳汇潜力估计方法,估计森林经营单位尺度碳汇潜力,为森林经营增汇提供依据。【方法】基于山西省森林资源清查油松纯林固定样地数据和理论生长模型,采...

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Forest carbon storage in China from 2003 to 2021: Estimation based on the volume-derived carbon storage model with scale-compatible and tree species-merged被引量：0收藏 分享

作者：Zhang, Cong[1,2] Li, Haikui[1,2] Wang, Xiaohui[1,3] Liu, Pengju[1,2] Liu, Qi[1,2]

机构：Chinese Acad Forestry;State Forestry & Grassland Adm;Natl Forestry & Grassland Adm

来源：FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT  2025

关键词：Forest carbon storage   Uncertainty   Volume-derived carbon storage model   Scale-compatible   Tree species-merged  

模型和林分因子对区域尺度碳计量参数的影响——以杉木为例被引量：0收藏 分享

作者：李海奎[1] 欧强新[1] 赵嘉诚[1] 杨英[2] 全锋[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业局调查规划设计院

来源：《林业科学》  2017

关键词：碳计量参数  扩展形式  模型选择  林分因子  杉木  

摘要：【目的】研究模型和林分因子对区域尺度生物量碳储量转化和扩展系数(BCCEF)的影响,为区域尺度乔木林碳储量估算提供科学、合理的参数和估算方法。【方法】选择我国南方主要树种杉木,以福建、江西、湖南和广东4省固定样地为区组,...

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碳中和目标下中国森林碳储量、碳汇变化预估与潜力提升途径被引量：0收藏 分享

作者：刘世荣[1] 王晖[1] 李海奎[2] 余振[3] 栾军伟[4]

机构：中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林生态环境重点实验室;中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室;南京信息工程大学应用气象学院;国际竹藤中心竹藤资源与环境研究所国家林业和草原局/北京市共建竹藤科学与技术重点实验室

来源：《林业科学》  2024

关键词：森林  碳储量  碳汇  森林面积  固碳潜力  碳增汇技术  

摘要：增强森林固碳增汇功能是减缓大气二氧化碳浓度上升和全球气候变暖的重要手段,也是实现碳中和国家战略目标的有效途径。本研究基于文献分析法和模型模拟,系统阐述中国森林碳储量和碳汇现状、动态变化与潜力提升途径。根据国家森林资源连续...

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