成果/Result

基于天宫一号高光谱数据的荒漠化地区稀疏植被参量估测(英文)被引量：16收藏 分享

作者：吴俊君[1] 高志海[1] 李增元[1] 王红岩[2] 庞勇[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院空间应用工程与技术中心

来源：《光谱学与光谱分析》  2014

关键词：天宫一号  高光谱  植被覆盖度  生物量  植被指数  荒漠化  Tiangong-1  

摘要：为了精准地估测荒漠化地区的稀疏植被信息,选取内蒙古苏尼特右旗为研究区,以天宫一号高光谱数据为数据源,结合野外实地调查数据,通过归一化植被指数(normalized difference vegetation index,...

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北京一号,环境星,Landsat TM传感器估算草地覆盖度、叶面积指数、地上生物量比较研究被引量：12收藏 分享

作者：王红岩[1] 李晓松[2] 张瑾[2] 高志海[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;数字地球重点实验室

来源：《光谱学与光谱分析》  2013

关键词：京津风沙源  BJ-1  HJ  植被覆盖度  叶面积指数  地上生物量  

摘要：以京津风沙源区的草地为研究对象,选取中国自主BJ-1、HJ数据及国外应用最为广泛的Landsat TM为数据源,结合地面同步实测草地植被覆盖度、叶面积指数和地上生物量数据,系统比较三个传感器在草地生理参数估算方面的差异与...

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基于时序高分一号宽幅影像火后植被光谱及指数变化分析被引量：4收藏 分享

作者：孙桂芬[1] 覃先林[1] 尹凌宇[1] 刘树超[1] 李增元[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术实验室;四川省林业信息中心

来源：《光谱学与光谱分析》  2018

关键词：高分一号宽幅数据  光谱特征  植被指数  时间序列  植被恢复  

摘要：为了探究国产高分卫星遥感技术监测火干扰对植被生长影响的能力及其表征植被指数,选取2014年发生在四川省雅江县和冕宁县的两场森林火灾形成的火烧迹地作为研究区,利用火灾前后时序的高分一号宽幅(GF-1 WFV)数据,对不同受...

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高分一号光学遥感数据自适应云区识别被引量：0收藏 分享

作者：蒙诗栎[1,2] 庞勇[2] 张钟军[1] 李增元[2]

机构：北京师范大学信息科学与技术学院;中国林业科学研究院资源信息研究所

来源：《红外与毫米波学报》  2019

关键词：云区识别  自适应  同态滤波  GF-1遥感数据  截止频率  

摘要：光学卫星遥感数据在获取过程中易受云层干扰,云区识别是光学遥感数据应用及分析的一个基础但重要的步骤,高效的云区识别技术对节省数据收集成本和提高数据利用效率具有较强的现实意义.同态滤波算法是经典的基于单幅影像的云区识别方法之...

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高分六号宽幅数据识别火烧迹地的光谱及指数分析被引量：0收藏 分享

作者：刘倩[1] 覃先林[1] 胡心雨[1] 李增元[1]

机构：中国林业科学研究院资源信息研究所

来源：《光谱学与光谱分析》  2021

关键词：高分六号宽幅数据  光谱指数  改进指数  区分度M  火烧迹地  

摘要：为探究利用高分六号卫星宽幅(GF-6 WFV)数据识别火烧迹地的适宜光谱波段和指数,选取2019年发生在我国内蒙古大兴安岭林区的三处雷击火形成的火烧迹地作为研究区,结合GF-6 WFV波段组成,选取归一化植被指数(nor...

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